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Distribución potencial de cultivos agrícolas en el estado Mérida (Venezuela), en escenarios de cambio climático

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Fecha
2021-12-09
Autor
Paredes Márquez, Yorman
Chacón Moreno, Eulogio
Palabras Clave
distribución potencial, cambio climático, papa, cacao, plátano, zanahoria, café, modelos espaciales
potential distribution, climate change, potatoes, cocoa, banana, carrot, coffee, spatial models
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Resumen
Se presenta la distribución potencial de cultivos en el estado de Mérida, utilizando modelos de distribución basados en datos recopilados en el campo y variables ambientales, y su distribución potencial en escenarios de cambio climático (CC). Se registró la presencia y ausencia de los cultivos: papa, zanahoria, café, cacao y plátano, y se estimó estadísticamente la distribución de cada uno. Con base en las trayectorias de concentración representativas (RCP), se desarrollaron modelos espaciales en escenarios CC. El cultivo de cacao muestra un área potencial de 3,62%, mientras que el cultivo de café de sombra presenta un área posible de 20,33%. Los modelos espaciales actuales tienen un alto potencial climático para la distribución de cultivos de papa y café de sombra. En los escenarios CC, el café disminuyó el área ideal, mientras que los cultivos de papa en 2100 pierden el 69% del área potencial.
URI
http://www.saber.ula.ve/handle/123456789/47743
Colecciones
  • Revista Geográfica Venezolana - 062 (2)
Información Adicional
DOIhttps://doi.org/10.53766/RGV/2021.62.02.05
Otros TítulosPotential distribution of crops in Mérida State (Venezuela), under climatic change scenarios
Correo Electrónicoparedesy@gmail.com
eulogio.chacon@gmail.com
ORCIDhttps://orcid.org/0000-0002-0319-7641
https://orcid.org/0000-0002-5837-5505
ISSN1012-1617
ISSN Electrónico2244-8853
Resumen en otro IdiomaPotential distribution of crops in the state of Mérida is proposed using a models based on field data collection and environmental variables and its potential distribution in climate change scenarios (CC). The presence and absence of crops: potato, carrot, coffee, cocoa, and banana were registered, and the distribution for each was statistically estimated. Based on the representative concentration trajectories (RCP), spatial models were developed in CC scenarios. The cocoa crop shows a potential area of 3,62%, while the shade coffee crop presents a possible area of 20,33%. Current spatial models have a high climatic potential for the distribution of potato and shade coffee crops. In CC scenarios, coffee decreased the ideal area, while potato crops by 2100 lose 69% of the potential area.
Colación428-444
PeriodicidadSemestral
Página Webhttp://www.saber.ula.ve/regeoven/
PaísVenezuela
InstituciónUniversidad de Los Andes
SecciónRevista Geográfica Venezolana: Artículos

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