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Estudio de las fluctuaciones de Metano (CH4) y Dióxido de Carbono (CO2), en dos galpones de producción bovina para leche de Paraguay (intensivo y semi-intensivo), utilizando tecnologia "IoT"

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Data
2021-08-02
Autor
Martínez-López, Oscar Roberto
Rodríguez-Acosta, María Inés
Palabras Clave
Ganadería, láctea, tecnología, contaminantes, integrado
Livestock, milky, technology, polluting, integrated
Metadatos
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Resumo
El trabajo fue realizado para analizar fluctuaciones de Dióxido de Carbono (CO2) y Metano (CH4) en modelos típicos paraguayos de producción bovina de leche, incluyendo dos “Sistemas” (intensivos vs semi-intensivos). El objetivo fue generar la primera base de datos reales del país, con lo cual, comenzar a dimensionarlo realmente y categorizarlos. La bovinocultura es un rubro socioeconómico sustancialmente importante del país, con ella, el sector lácteo es extremadamente relevante para cubrir el consumo nacional y exportación. Igualmente, se buscó discriminar por “Sistema” de producción, su inferencia en la fluctuación de CO2 y CH4. También, fragmentando el día en cuatro franjas horarias (Madrugada, Día, Tarde y Noche), se verificaban diferencias importantes en la emanación de estos gases de efecto invernadero (GEI). Para el fin, fue utilizado la tecnología “IoT” (internet of things), mediante un equipo Smart Environment Libelilum, que generaba en tiempo real, una lectura de gases mencionados a cada 6 a 7 minutos y transmitidos a una plataforma digital, formando base de datos. Fueron analizados más de 8500 datos para cada gas, y paralelamente, temperatura, humedad y presión atmosférica. Se implementó el software estadístico R, para el análisis de los resultados. De manera global, el mayor promedio de partes por millón (ppm) de CO2 por franja horaria se encontró en la mañana (06:00 a 12:00 horas). En cuanto a Sistemas, la mayor media de CO2 fue evidenciada en el Intensivo. Los niveles de CH4 (% LEL) fluctuantes en ambos galpones de producción bovina de leche, sin importar cualquier categoría, se mantuvieron por debajo del nivel de captación del sensor inteligente (70 ppm). Se detectó correlación positiva moderada entre los niveles de CO2 y Temperatura (ºC). Correlación negativa entre CO2 y la humedad. Los niveles de CO2 (ppm) fluctuantes en ambos galpones de producción bovina de leche, en Paraguay, sin importar las franjas horarias ni sistemas, pueden considerarse reducidos.
URI
http://www.saber.ula.ve/handle/123456789/47609
Colecciones
  • Revista Científica - 2021 - Vol.XXXI - Nº 003
Información Adicional
Otros TítulosStudy of the fluctuations of Methane (CH4) and Carbon Dioxide (CO2), in bovine production bars for milk from Paraguay, using "IoT" technology
Correo Electrónicorobertomartinezlo@vet.una.py
ISSN0798-2259
ISSN Electrónico2477-944X
Resumen en otro IdiomaThe work was carried out to record fluctuations in Carbone Dioxide (CO2) and Methane (CH4) in traditional Paraguayan dairy models, including two “Systems” (intensive vs semi-intensive). The objective was to generate the first real database in the Country, with which, to begin to really size it and categorize it. It was emphasized that bovine farming is a substantially important socio-economic area of the Country, with it, the dairy sector is extremely relevant to cover national consumption and exports. Likewise, it was sought to discriminate by production “System”, its inferred in the fluctuation of CO2 and CH4. Also, fragmenting the day into four time bands (Early Morning, Day, Afternoon and Night), if they verified important differences in the emanation of these greenhouse gases GHGs. For the purpose, the “IoT” (internet of things) technology was used, by means of a Smart Environment Libelilum equipment, which generated in real time, a reading of gases mentioned every 6 to 7 minutes and transmitted to a digital platform, forming the basis of data. More than 8,500 data were analyzed for each gas and parallel to temperature, humidity and atmospheric pressure. Statistical software R was implemented for the analysis of the results. Overall, the highest average parts per million (ppm) CO2 by time zone was found in the morning (06:00 to 12:00). Regarding Systems, the highest mean CO2 was evidenced in the Intensive. The fluctuating CH4 (% LEL) levels in both bovine milk production sheds, regardless of category, remained below the smart sensor uptake level (70 ppm). A moderate positive correlation was detected between levels of CO2 and temperature (ºC). Negative correlation between CO2 and humidity. The fluctuating levels of CO2 (ppm) in both dairy systems, in Paraguay, regardless of time bands or systems, can be considered low.
Colación99-106
PaísVenezuela
InstituciónUniversidad del Zulia (LUZ)
Universidad de Los Andes (ULA)
Publicación ElectrónicaUniversidad de Los Andes (ULA)
SecciónRevista Científica: Producción Animal

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