SABER-ULA, Universidad de Los Andes - Mérida - Venezuela >
Facultades >
Facultad de Ingeniería >
Artículos, Pre-prints (Facultad de Ingeniería) >


Título: Memorias del Congreso Latinoamericano de Computación de Alto Rendimiento (CLCAR) - Algoritmo paralelo para la detección y caracterización de halos de materia oscura en simulaciones cosmológicas
Otros Títulos: Parallel algorithm for the detection of dark matter halos and computation of their properties in cosmological simulations
Autores: Vera, Carlos A.
Zuluaga Callejas, Jorge I.
Muñoz, Juan C.
Correo Electrónico: cavera@udea.edu.co
jzuluaga@udea.edu.co
jcuartas@fisica.udea.edu.co
Editor: SABER ULA
Resumen: Algoritmo paralelo para la detección y caracterización de halos de materia oscura en simulaciones cosmológicas. (Vera, Carlos A.; Zuluaga, Jorge I. y Muñoz, Juan C.) Resumen Es un hecho bien conocido que la materia oscura representa la mayor parte del contenido material del universo y por ello las simulaciones cosmológicas que estudian la dinámica en volumenes considerables de espacio no necesitan incluir la componente bariónica. En lugar de ello se propaga un escenario de materia oscura en el que después se identifican estructuras (halos) y se determinan sus propiedades. Los bariones se introducen al final cuando se ha construido dicho marco material. En este trabajo presentamos un algoritmo que usando computo paralelo con paso de mensajes permite la identificación y caracterización de halos de materia oscura en simulaciones cosmológicas. Se presentan los resultados de una serie de pruebas del algoritmo usando una implementación con el estándar MPI. Las pruebas demuestran su ventaja potencial frente a soluciones secuenciales normalmente utilizadas en el área. Parallel algorithm for the detection of dark matter halos and computation of their properties in cosmological simulations. (Vera, Carlos A.; Zuluaga, Jorge I. y Muñoz, Juan C.) Abstract It is a well known fact that dark matter constitutes the largest part of the matter content in the Universe. Cosmological simulations where the dynamics of matter in large volumes is followed do not require to take into account the effect of the barionic component. Inspite of that a dark matter "scenario" is propagated and after that bound dark matter halos and their properties are detected and computed. Barions are introduced at the end using semianalytical recipes. In this work we present a novel algorithm to identify halos and compute their properties in cosmological simulations using parallel computing with a message passing approach. The results of a series of test performed on the algorithm using an implementation in MPI are also presented. The results points out to a potential advantaje of the algorithm respect to sequential solution in terms of an improvement in the total proccessing time for a given simulation size. Ponencia publicada en: Memorias del Congreso Latinoamericano de Computación de Alto Rendimiento (CLCAR) Santa Marta, Colombia 13 al 18 de agosto 2007. J.C. Jaime y G. Díaz (editores), Publicaciones Univ. Industrial de Santander, Bucaramanga, Colombia (2007).
Fecha: 25-Jun-2008
Palabras Claves: Astrofísica
Algoritmo
Computación
Memorias
URI: http://www.saber.ula.ve/handle/123456789/16034
Aparece en colecciones:Artículos, Pre-prints (Facultad de Ingeniería)
Articulos, Pre-prints (Facultad de Ciencias)

Archivos en estos artículos:

Archivo Descripción TamañoFormato
vera.pdf165.9 kBAdobe PDFVer/Abrir
resumen.htm2.74 kBHTMLVer/Abrir

Todos los artículos en Dspace están protegidos con Derecho de Autor, todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.

 

Licencia Creative Commons
Todos los documentos publicados en este repositorio se distribuyen bajo una
Licencia Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 3.0 Venezuela.

Repositorio Institucional de la Universidad de Los Andes, Mérida, Venezuela - Comentarios
Software DSpace Copyright © 2002-2007 MIT and Hewlett-Packard -
DSpace Add-on Statistics of RepositóriUM © University of Minho.