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Memorias del Congreso Latinoamericano de Computación de Alto Rendimiento (CLCAR) - Uso de tecnología Grid en algoritmos de optimización evolutiva

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guardo.pdf (315.9Ko)
resumen.htm (2.409Ko)
Date
2008-06-25
Auteur
Guardo, Elisa
Castro, Harold
Bravo Córdoba, Germán Enrique
Medaglia, Andrés L.
Palabras Clave
Computación, Memorias
Metadatos
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Résumé
Uso de tecnología grid en algoritmos de optimización evolutiva. (Guardo, Elisa; Castro, Harold; Bravo, Germán y Medaglia, Andrés L.) Resumen Este trabajo propone un framework para soportar la ejecución en un ambiente de Grid, de aplicaciones de algoritmos genéticos desarrolladas usando JGA (Java Genetic Algorithm framework). A partir de los requerimientos que impone la paralelización de los algoritmos genéticos a la infraestructura de Grid, se definen los servicios de interface que debe articular el framework entre el middleware de Grid y la capa de aplicación en la que se encuentra JGA. Un análisis de dos posibles alternativas de implementación de este framework -gLite y Globus- indica que los servicios requeridos se encuentran en el ámbito de convergencia entre los estándares OGSA y la arquitectura definida por gLite, de modo que la escogencia de alguno de ellos para la materialización del framework puede guiarse exclusivamente por la necesidad de interoperabilidad1. Grid-enabled evolutive optimization framework. (Guardo, Elisa; Castro, Harold; Bravo, Germán y Medaglia, Andrés L.) Abstract This work proposes a framework to enable the execution on the grid of genetic algorithms applications developed by means of JGA (Java Genetic Algorithm framework). Paralelization of genetic algorithms requires some characteristics of the underlying Grid infrastructure; these originate the interface services that the framework has to articulate between the Grid middleware and the application layer, where JGA stands. The analysis of two alternatives of implementation -gLite and Globus- reflects that the set of services required, stands in the convergence field of OGSA standard, and the architecture defined by gLite; so that, choosing one of them for implementing the framework may be uniquely stated by the interoperability objective. Ponencia publicada en: Memorias del Congreso Latinoamericano de Computación de Alto Rendimiento (CLCAR) Santa Marta, Colombia 13 al 18 de agosto 2007. J.C. Jaime y G. Díaz (editores), Publicaciones Univ. Industrial de Santander, Bucaramanga, Colombia (2007).
URI
http://www.saber.ula.ve/handle/123456789/16024
Colecciones
  • Articulos, Pre-prints (Facultad de Ciencias)
  • Artículos, Pre-prints (Facultad de Ingeniería)
Información Adicional
Otros TítulosGrid-enabled evolutive optimization framework
Correo Electrónicoe.guardo907@uniandes.edu.co
hcastro@uniandes.edu.co
gbravo@uniandes.edu.co
amedagli@uniandes.edu.co
EditorSABER ULA

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