• español
    • English
    • français
    • português (Brasil)
  • français 
    • español
    • English
    • français
    • português (Brasil)
  • Ouvrir une session
Universidad de Los Andes

  • Accueil
  • Collèges et écoles
  • Unités de Recherche
  • Chercheurs
  • Revues Électroniques
  • Les Études Supérieures
  • Événements
Voir le document 
  •   SaberULA Institutional Repository l'Universidad de Los Andes, Mérida - Venezuela: Accueil
  • Facultades
  • Facultad de Ingeniería
  • Artículos, Pre-prints (Facultad de Ingeniería)
  • Voir le document
  •   SaberULA Institutional Repository l'Universidad de Los Andes, Mérida - Venezuela: Accueil
  • Facultades
  • Facultad de Ingeniería
  • Artículos, Pre-prints (Facultad de Ingeniería)
  • Voir le document
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Las redes neuronales artificiales en química analítica.

Thumbnail
Voir/Ouvrir
redes-neuronales.pdf (2.662Mo)
resumen.htm (1.938Ko)
Date
2006-02-01
Auteur
Hernández C., Edwin A.
Ávila G., Rita M.
Rivas E., Francklin I.
Metadatos
Afficher la notice complète
Compartir por...
| | |
Résumé
Las redes neuronales artificiales en química analítica (Hernández C., Edwin A.; Ávila G., Rita M.; Rivas E., Francklin I.) Resumen La cantidad de datos que pueden generar los cada vez mas sofisticados equipos de análisis instrumental, así como el tiempo que puede tomar la interpretación de los mismos, pueden a menudo abrumar a cualquier químico analítico. Es por ello que se hace necesario el empleo de herramientas para análisis y procesamiento de datos igualmente poderosas. Las redes neuronales artificiales multi-capas entrenadas con el algoritmo de retro-propagación, se cuentan entre el grupo de las llamadas técnicas de computación inteligente disponibles para tal fin. El propósito del presente trabajo es discutir, de forma general, los fundamentos y capacidades del tipo de red neuronal artificial previamente mencionada, así como los problemas asociados al use de la misma. Abstract The amount of data that can be obtained from the increasingly sophisticated analytical instrumentation, and hence the time involved in its interpretation may often overwhelm the analytical chemist. It is therefore necessary the use of equally powerful analysis and processing tools. Multi-layer artificial neural networks trained with the backpropagation algorithm are among the so-called intelligent computation techniques available for such purpose. The aim of this work is presenting an overview of the foundations and capacities of the aforementioned type of artificial neural network, as well as the problems associated with its use. Artículo Publicado en: la Revista de la Sociedad Venezolana de Química. Volumen 26 Nº 2, octubre-diciembre 2003.
URI
http://www.saber.ula.ve/handle/123456789/16005
Colecciones
  • Articulos, Pre-prints (Facultad de Ciencias)
  • Artículos, Pre-prints (Facultad de Ingeniería)
Información Adicional
Otros TítulosParte I. Fundamentos.
Correo Electrónicoehernandez@ucla.edu.ve
ritaavila@ucla.edu.ve
rivas@ula.ve
EditorSABER ULA

Univesidad de Los Andes

  • Rectorado
  • Vicerectorado Académico
  • Vicerectorado Administrativo
  • Secretaría

Navigation dans le document

  • Por Fecha de Publicación
  • Por Autores
  • Por Títulos
  • Por Palabras Clave

Questions fréquentes

  • ¿Cómo publicar?
  • ¿Cómo enviar o actualizar información?
  • ¿Cuál es la Licencia de Depósito de documentos en SaberULA?
  • ¿Qué es un Repositorio Institucional (RI)?
  • ¿Cómo obtengo RSS por tipo de documentos?

Localisez nous

  • emailsaber@ula.ve
  • +58-0274-240.23.43
  • Mérida - Venezuela

Suivez nous

facebook  twitter   

Contactez-nous | Faire parvenir un commentaire

Licencia Creative Commons Todos los documentos publicados en este repositorio se distribuyen bajo una
Licencia Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 3.0 Venezuela .

SaberULA Repositorio Institucional de la Universidad de Los Andes, Mérida, Venezuela 2018.

DSpaceDSpace software copyright © 2002-2016  DuraSpace.
Theme by  Atmire NV

 

 

Parcourir

Tout Saber-ULACommunautés & CollectionsPar date de publicationAuteursTitresSujetsCette collectionPar date de publicationAuteursTitresSujets

Mon compte

Ouvrir une session

Statistiques

Statistiques d'usage de visualisation

Univesidad de Los Andes

  • Rectorado
  • Vicerectorado Académico
  • Vicerectorado Administrativo
  • Secretaría

Navigation dans le document

  • Por Fecha de Publicación
  • Por Autores
  • Por Títulos
  • Por Palabras Clave

Questions fréquentes

  • ¿Cómo publicar?
  • ¿Cómo enviar o actualizar información?
  • ¿Cuál es la Licencia de Depósito de documentos en SaberULA?
  • ¿Qué es un Repositorio Institucional (RI)?
  • ¿Cómo obtengo RSS por tipo de documentos?

Localisez nous

  • emailsaber@ula.ve
  • +58-0274-240.23.43
  • Mérida - Venezuela

Suivez nous

facebook  twitter   

Contactez-nous | Faire parvenir un commentaire

Licencia Creative Commons Todos los documentos publicados en este repositorio se distribuyen bajo una
Licencia Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 3.0 Venezuela .

SaberULA Repositorio Institucional de la Universidad de Los Andes, Mérida, Venezuela 2018.

DSpaceDSpace software copyright © 2002-2016  DuraSpace.
Theme by  Atmire NV