Juan A. Cruz-Mandujano
El grupo de procesamiento y análisis de imágenes del CIDETEQ (Centro
de Investigación y Desarrollo Tecnologico en Electroquímica) cuenta
con 6 años de existencia. Sus objetivos fundamentales son la investigación
y el desarrollo tecnológico en procesamiento de imágenes bajo la metodología
conocida como morfología matemática. Tres personas componen fundamentalmente
dicho grupo ; Iván Terol Villalobos, Calixto Morales Aguillón y Damiàn
Vargas. Dos estudiantes de Maestría se encuentran actualmente desarrollando
sus tesis en el área de imágenes de resonancia magnética (RM) y se considera
la incorporación de un estudiante de doctorado a partir del próximo
año. El objetivo principal de estas tesis es el filtrado y segmentación
de imágenes RM.
A lo largo de estos 6 años de existencia diferentes trabajos sobre
filtrado y segmentación de imágenes han sido publicados en revistas,
libros y memorias in extenso de congresos internacionales. Aunado a
la parte de investigación, un software de procesamiento de imágenes
ha sido desarrollado sobre un ambiente Windows utilizando el compilador
Visual C++. El financiamiento de la investigación y desarrollo se ha
realizado fundamentalmente por el CONACyT (Consejo Nacional de Ciencia
y Tecnologia de México) a partir de dos proyectos (4 años), así como
mediante tres proyectos industriales provenientes de MABE, CONDUMEX,
SEALED POWER en México.
Por otra parte, el grupo de procesamiento de imágenes está ligado al
Departamento de Microscopio del CIDETEQ, lo que nos permite contar con
cierta infraestructura tal como ; un microscopio electrónico de barrido
(SEM), así como 4 microscopios ópticos de diferentes características.
Igualmente, el grupo se encuentra ligado al Centro de Neurobiología
de la UNAM (Universidad Nacional Autónoma de México) al grupo de la
Doctora Thalia Harmony. El interés final y primordial de este grupo
es el estudio de la actividad eléctrica cerebral mediante imágenes funcionales.
Es dentro de este grupo que actualmente nuestro trabajo se enfoca a
la segmentación de imágenes de RM del cerebro. Diversos trabajos de
investigación versan sobre la descripción topográfica de la corteza
cerebral, teniendo básicamente interés, en la capa de materia gris,
materia blanca y detallar lo más cercano posible las diversas zonas
corticales. Sin embargo aún no existe un sistema de visión que de solución
a la descripción topográfica total del cerebro. Esto es debido a la
forma intrincada de circunvoluciones que forman las diversas zonas corticales.
Mediante el procesamiento de imágenes, se plantea realizar el reconocimiento
de estructuras tridimensionales internas del cerebro utilizando imágenes
de RM T1 y T2. El objetivo es utilizar un método general para el cerebro
completo y métodos multi-escala específicos de tipo interactivo en las
regiones de interés para los especialistas. El concepto de conectividad
mediante filtros morfológicos es la base de nuestros estudios. Dos tesis
están enfocadas a este aspecto desde el punto de vista filtrado conexo
y segmentación, abordando igualmente la parte algorítmica utilizando
estructuras grafos y colas jerárquicas. Igualmente un estudio teórico
se desarrolla a nivel de la caracterización de la conectividad en imágenes
numéricas.
