Grupos Participantes
GRUPO 1 UNIVERSIDAD POLITECNICA DE MADRID Grupo de Informática
Médica, Madrid, España
INVESTIGADOR RESPONSABLE:
Crespo del Arco, José.
Doctor en Ingeniería Eléctrica y de Computadores (Georgia Institute of
Technology, 1993).
E-mail: jcrespo@fi.upm.es
INVESTIGADORES:
- Maojo García, Víctor Manuel. Doctor en Informática (Universidad Politécnica
de Madrid, 1990)
- Rodríguez Pedrosa, Juan. Licenciado en Informática (Universidad Politécnica
de Madrid, 1990)
- Billhardt, Holger. Licenciado en Informática (Universidad Politécnica
de Leipzig, 1994)
- Caja Carreras, David. Licenciado en Informática (Universidad Politécnica
de Madrid, 1998)
CURRICULUM DEL GRUPO:
El Grupo de Informática Médica (GIM) de la Facultad de Informática de
la Universidad Politécnica de Madrid es un grupo universitario dedicado
a la investigación y desarrollo en la aplicación y utilización de las
nuevas tecnologías en el campo de la salud.
El GIM se compone de cuatro profesores y de unos quince estudiantes e
investigadores colaboradores. Mantiene colaboraciones a nivel internacional
con diversas instituciones, entre las que destacan Harvard University
(EE.UU.), Georgia Institute of Technology (EE.UU.), Centre de Morphologie
Mathématique (Francia), y la multinacional Hewlett-Packard (División Médica).
En lo que respecta a centros nacionales, el GIM colabora en España con
el Instituto de Salud Carlos III, el Hospital 12 de Octubre de Madrid,
y el Hospital Gómez Ulla de Madrid. Asimismo, el GIM tiene fuertes lazos
con la Sociedad Española de Informática en la Salud.
Se pueden destacar las siguientes líneas de trabajo del laboratorio del
GIM:
Tratamiento y análisis de imágenes médicas
En esta área el GIM utiliza, principalmente, los operadores y técnicas
provenientes de la morfología matemática, tipo de tratamiento no lineal
muy adecuado para la extracción de información en imágenes, tanto en
dos como en tres dimensiones.
Visualización médica y planificación de cirugía
Se trabaja en el desarrollo de aplicaciones que permita a los médicos
especialistas el manejo de imágenes médicas tridimensionales de diversas
modalidades (como TC, RM). Dentro de esta área, se está desarrollando
un entorno de visualización para planificación de cirugía. Obtención de reglas de predicción clínica mediante métodos de aprendizaje
de la Inteligencia Artificial
En este proyecto se utilizan técnicas de aprendizaje automático de la
Inteligencia Artificial para obtener correlaciones entre variables predictivas
y resultados (“outcomes”) para una patología determinada.
La financiación obtenida por el GIM en los últimos cinco años ha sido
la siguiente:
Dos subvenciones en infraestructura concedidas por la compañía Hewlett-Packard
informática médica en 1996 y en 1997. · Cuatro proyectos del Fondo de
Investigación Sanitaria (Ministerio de Sanidad y Consumo)
Dos proyectos de la Comisión Interministerial en Ciencia y Tecnología
de España Cuatro proyectos con empresas y entidades privadas Una ayuda de infraestructura de la Comunidad de Madrid para nuevos
grupos de investigación Cuatro becas de los programas de Formación de Personal Investigador
del Ministerio de Educación y Cultura y del programa de ampliación de
estudios del Fondo de Investigación Sanitaria
Los integrantes del equipo investigador, dentro de las líneas de trabajo
anteriores, han publicado en los últimos años: ocho artículos en revistas
internacionales, tres artículos en revistas nacionales, cinco capítulos
de libros, dos tesis doctorales, y más de veinte ponencias en congresos
internacionales y nacionales.
Se puede mencionar que se ha obtenido un premio al mejor artículo de
un congreso científico (AERFAI’95), y que el laboratorio en su conjunto
ha sido galardonado por la Sociedad Española de Informática de la Salud
en los últimos dos años por la labor investigadora presentada en los congresos
de la citada sociedad.
El historial académico de los directores del grupo es el siguiente:
Víctor Maojo Profesor Titular de Universidad, Licenciado en Medicina
(Universidad de Oviedo, 1985), Máster Ingeniería del Conocimiento (Universidad
Politécnica de Madrid, 1988), Doctor en Informática (Univ. Politécnica
de Madrid, 1990). Post-doc: Georgia Institute of Technology (1991),
Harvard University (1992-1993). José Crespo Profesor Titular de Universidad, Ingeniero de Telecomunicaciones
(Universidad Politécnica de Madrid, 1989), M.S. Electrical Engineering.
(Georgia Institute of Technology, 1990), M.S. Management (Georgia Institute
of Technology, 1993), Ph.D. in Electrical and Computer Engineering (Georgia
Institute of Technology, 1993). Post-doc: Ministerio de Industria y
de Telecomunicaciones de Francia (1994) y Centre de Morphologie Mathématique,
Francia (1994).
Algunas publicaciones de miembros del Grupo de Informática Médica son
las siguientes (sólo se incluyen algunas publicaciones en libros y revistas
internacionales):
Ortíz, T.; Maojo, V. and Martínez, R, “EEG Asymmetry During Phonemic
Discrimination”, Journal of Psychophysiology , volumen 7, pp. 308-314,
1994. Pazos, A., Maojo, V.; Martín, F. and Barreiro, “MESTRIMAN: An Expert
System for Medical Triage and Clinical Management of Patients in Catastrophes”,
Expert Systems with Applications, volumen 6, pp. 449-457, 1993. Ortíz, T. and Maojo, V., “A Statistical Correlation Between P300 and
Extroversión”, Personality and Individual Differences, volumen 15, pp.
109-112, 1993. Maojo, V., “Modelos Computacionales de Razonamiento Médico”, capítulo
en “Inteligencia Artificial y Medicina”, Ed. Fundación Alfredo Brañas.
Santiago de Compostela, 1995. J. Crespo, J. Serra y R.W. Schafer, “Theoretical Aspects of Morphological
Filters by Reconstruction”, Signal Processing, volumen 47, número 2,
pp. 201-225, 1995. J. Crespo y R.W. Schafer, “The Flat Zone Approach and Color Images”,
capítulo en “Mathematical Morphology and its Applications to Signal
Processing”, Editorial Kluwer, pp. 85-92, 1994. J. Crespo y R.W. Schafer, “Adjacency and Locality Constraints for
Morphological Connected Filters”, Journal of Mathematical Imaging and
Vision, volumen 7, número 1, pp. 85-102, 1997. J. Crespo, R.W. Schafer, J. Serra, C. Gratin y F. Meyer, “The Flat
Zone Approach: A General Low-Level Región Merging Segmentation Method”,
Signal Processing, volumen 61, número 1, pp. 37-60, 1997. J. Crespo y R.W. Schafer, “Edge-Based Adaptive Smoothing”, Optical
Engineering, volumen 36, número 11, pp. 3081-3092, 1997. J. Crespo, R.W. Schafer y V. Maojo, “Image Segmentation Using Intra-Región
Averaging Techniques”, Optical Engineering, volumen 37, número 11, pp.
2926-2936, 1998. J. Crespo y V. Maojo, “New Results on the Theory of Morphological
Filters by Reconstruction”, Pattern Recognition, volumen 31, número
4, pp. 419-429, 1998. V. Maojo, J. Crespo, F. Martín, A. Pazos, J.M. Barreiro, “Aplicaciones
de Inteligencia Artificial en Medicina”, capítulo en “Aplicaciones de
la Inteligencia Artificial”, (para ser publicado en 1999).
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