Mostrar registro simples

dc.rights.licensehttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ve/es_VE
dc.contributor.authorSalas, Pedro A.
dc.contributor.authorRodríguez Graterol, Wladimir José
dc.contributor.authorLeón Oviedo, Francisco Manuel
dc.date.accessioned2026-06-22T13:25:36Z
dc.date.available2026-06-22T13:25:36Z
dc.date.issued2026-06-22
dc.identifier.issn1317-8822es
dc.identifier.urihttp://www.saber.ula.ve/handle/123456789/52512
dc.description.abstractEn la industria contemporánea, el mantenimiento de activos ha evolucionado de una función operativa a un componente estratégico esencial para la competitividad organizacional. La incorporación de tecnologías emergentes, especialmente la inteligencia artificial, está transformando procesos, liderazgo y gestión del talento humano. Este artículo, basado en una revisión sistemática de literatura, bajo el protocolo PRISMA, examina cómo la inteligencia artificial redefine el capital humano en el mantenimiento industrial, identificando desafíos y oportunidades en términos de competencias, cultura organizacional y valores éticos. Los hallazgos revelan que el éxito de la digitalización no depende exclusivamente de la tecnológica, sino de una transformación integral del talento humano que exige nuevas habilidades técnicas, digitales y socioemocionales, así como un liderazgo ético orientado a la sostenibilidad. El estudio ofrece una visión estratégica en la cual, se destaca que la sinergia entre inteligencia artificial y capacidades humanas es clave para construir entornos industriales resilientes, inclusivos y competitivos.es_VE
dc.language.isoeses_VE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_VE
dc.subjectInteligencia artificiales_VE
dc.subjectmantenimiento predictivoes_VE
dc.subjecttalento humanoes_VE
dc.subjectgestión de activoses_VE
dc.subjecttransformación digitales_VE
dc.titleMantenimiento industrial y talento humano en la era de la inteligencia artificiales_VE
dc.title.alternativeIndustrial Maintenance and Human Capital in the Age of Artificial Intelligencees_VE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articlees_VE
dcterms.dateAccepted20-04-26
dcterms.dateSubmitted10-12-25
dc.description.abstract1In today’s industry, asset maintenance has evolved from an operational function to an essential strategic component of organi zational competitiveness. The incorporation of emerging technologies, particularly artificial intelligence, is transforming processes, leadership, and human talent management. This article, based on a systematic literature review conducted under the PRISMA protocol, examines how artificial intelligence is redefining human capital in industrial maintenance, identifying challenges and opportunities in terms of competencies, organizational culture, and ethical values. The findings reveal that the success of digitalization does not depend exclusively on technology, but rather on a comprehensive transformation of human talent that requires new technical, digital, and socio-emotional skills, as well as ethical leadership oriented toward sustainability. The study offers a strategic vision in which it is emphasized that the synergy between artificial intelligence and human capabilities is key to building resilient, inclusive, and competitive industrial environments.es_VE
dc.description.colacion62-72es_VE
dc.description.emailpedrosalas@ula.vees_VE
dc.description.emailwladimir@ula.vees_VE
dc.description.emailfleon@ula.vees_VE
dc.description.frecuenciaSemestrales
dc.identifier.depositolegalpp 200102me1179es
dc.publisher.paisVenezuelaes_VE
dc.subject.institucionUniversidad de Los Andeses_VE
dc.subject.keywordsArtificial intelligencees_VE
dc.subject.keywordspredictive maintenancees_VE
dc.subject.keywordshuman talentes_VE
dc.subject.keywordsasset managementes_VE
dc.subject.keywordsdigital transformationes_VE
dc.subject.seccionVisión Gerencial: Conferenciases_VE
dc.subject.tipoRevistases_VE
dc.type.mediaTextoes_VE
dc.contributor.orcidhttp://orcid.org/0000-0003-2210-3046
dc.contributor.orcidhttp://orcid.org/0009-0006-0633-1128
dc.contributor.orcidhttp://orcid.org/0000-0001-7706-5740


Arquivos deste item

Thumbnail

Este item aparece na(s) seguinte(s) coleção(s)

Mostrar registro simples