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Caracterización socio-ambiental y urbana de algunos emplazamientos metropolitanos de Latinoamérica y el Caribe mediante técnicas multivariantes, 2014-2018

dc.rights.licensehttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ve/es_VE
dc.contributor.authorGonzález-Calderón, Álvaro
dc.contributor.authorPacheco-Angulo, Carlos
dc.contributor.authorPeña-Guillén, Jesús
dc.date.accessioned2025-04-04T16:05:14Z
dc.date.available2025-04-04T16:05:14Z
dc.date.issued2025-04-04
dc.identifier.issn1012-1617es
dc.identifier.urihttp://www.saber.ula.ve/handle/123456789/51538
dc.description.abstractSe consideraron variables a escala regional como la zona climática Köppen Geiger, estratificación poblacional y localización geográfica para proponer caracterizaciones socio ambientales y urbanas de 70 emplazamientos de metrópolis de Latinoamérica y el Caribe en el periodo 2014-2018. Se seleccionaron 25 indicadores bioclimáticos, urbanos, geográficos, socioeconómicos y sociopolíticos y se categorizaron las metrópolis en función al clima, población, coordenadas geográficas y por altitud. Con la aplicación de la técnica multivariante Modelo de Conglomerados (MC) y la herramienta gráfica heatmap, se organizaron clústeres heterogéneos de climas e indicadores, los cuales fueron validados por un Modelo Discriminante (MD) que determinó indicadores influyentes en el conjunto de datos. La aplicación del MD corroboró que en la variable zona climática se obtuvo el menor error en los datos y los indicadores discriminantes fueron socioeconómicos, urbano y sociopolíticos. Esta validación estadística apoyó una cartografía de caracterizaciones de emplazamientos metropolitanos a escala regional según mapa Köppen Geiger.es_VE
dc.language.isoeses_VE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_VE
dc.subjectVariables grupoes_VE
dc.subjectKöppen Geigees_VE
dc.subjectModelos multivarianteses_VE
dc.subjectIndicadores discriminanteses_VE
dc.titleCaracterización socio-ambiental y urbana de algunos emplazamientos metropolitanos de Latinoamérica y el Caribe mediante técnicas multivariantes, 2014-2018es_VE
dc.title.alternativeCaracterização socioambiental e urbana de alguns sítios metropolitanos na América Latina e no Caribe usando técnicas multivariadas, 2014-2018es_VE
dc.title.alternativeSocio-environmental and urban characterization of metropolitan sites in Latin America and the Caribbean using multivariate techniques, 2014-2018es_VE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articlees_VE
dc.description.abstract1Foram consideradas variáveis em escala regional, como a zona climática de Köppen-Geiger, estratificação populacional e localização geográfica, para propor caracterizações socioambientais-urbanas de 70 sítios metropolitanos da América Latina e do Caribe no período de 2014-2018. Foram selecionados 25 indicadores bioclimáticos, urbanos, geográficos, socioeconômicos e sociopolíticos, e as metrópoles foram categorizadas com base no clima, população, coordenadas geográficas e altitude. Com a aplicação da técnica multivariada Modelo de Conglomerados (MC) e da ferramenta gráfica heatmap, foram organizados clúster heterogêneos da climas e indicadores, os quais foram validados por um Modelo Discriminante (MD) que determinou indicadores influentes no conjunto de dados. A aplicação do MD corroborou que, na variável zona climática, obteve-se o menor erro nos dados e os indicadores discriminantes foram socioeconômicos, urbanos e sociopolíticos. Essa validação estatística apoiou uma cartografia das caracterizações de locais metropolitanos em escala regional segundo o mapa de Köppen-Geiger.es_VE
dc.description.abstract1Regional-scale variables such as the Köppen-Geiger climate zone, population stratification, and geographic location were considered to propose socio-environmental and urban characterizations of 70 metropolitan sites in Latin America and the Caribbean during the period 2014-2018. Twenty-five bioclimatic, urban, geographic, socioeconomic, and sociopolitical indicators were selected, and the metropolises were categorized based on climate, population, geographic coordinates, and altitude. By applying the multivariate technique Cluster Model (CM) and the graphical tool heatmap, heterogeneous clusters of climates and indicators were organized, which were validated by a Discriminant Model (DM) that determined influential indicators within the dataset. The application of the DM confirmed that the climate zone variable yielded the lowest error in the data, and the discriminant indicators were socioeconomic, urban, and sociopolitical. This statistical validation supported a mapping of metropolitan site characterizations at the regional scale according to the Köppen-Geiger map.es_VE
dc.description.colacion106-131es_VE
dc.description.emailalvarof1971@gmail.comes_VE
dc.description.emailpachecocar@gmail.comes_VE
dc.description.emailpenaguillenjesusalbertoa@gmail.comes_VE
dc.description.frecuenciaSemestrales
dc.description.paginawebhttp://www.saber.ula.ve/regeoven/es
dc.identifier.depositolegalpp 195902ME658es
dc.publisher.paisVenezuelaes_VE
dc.subject.institucionUniversidad de Los Andeses_VE
dc.subject.keywordsVariáveis de grupoes_VE
dc.subject.keywordsKöppen-Geigeres_VE
dc.subject.keywordsModelos multivariadoses_VE
dc.subject.keywordsIndicadores discriminanteses_VE
dc.subject.keywordsGroup variableses_VE
dc.subject.keywordsKöppen-Geigeres_VE
dc.subject.keywordsMultivariate modelses_VE
dc.subject.keywordsDiscriminant Indicatorses_VE
dc.subject.seccionRevista Geográfica Venezolana: Artículoses_VE
dc.subject.tipoRevistases_VE
dc.type.mediaTextoes_VE
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.53766/RGV/2025.66.1.07
dc.contributor.orcidhttp://orcid.org/0000-0002-1997-7351es
dc.contributor.orcidhttp://orcid.org/0000-0001-8724-9287es
dc.contributor.orcidhttp://orcid.org/0000-0003-2942-7086es


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