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Identificación de las causas en el diagnóstico empresarial mediante relaciones Fuzzy y el BSC

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Texto completo (323.1Ko)
Date
2014-06-30
Auteur
Terceño, Antonio
Vigier, Hernán
Scherger, Valeria
Palabras Clave
Diagnóstico económico- financiero, Causas y síntomas, Relaciones fuzzy, BSC
Economic-financial diagnosis, Symptoms and causes, Fuzzy relations
Metadatos
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Résumé
En el presente trabajo proponemos un aporte al análisis de diagnóstico empresarial, específicamente en la evaluación y detección de causas, a partir del enfoque de la teoría global de diagnóstico empresarial propuesta por Vigier y Terceño (2008), y la teoría del Balanced Scorecard de Kaplan y Norton (1992). Esta integración, permite identificar un marco analítico conceptual, que facilita la labor del experto en la identificación y valoración de las causas generadoras de problemas en las empresas. La aplicación de las herramientas y metodologías de análisis Fuzzy al diagnóstico empresarial, permite superar muchas de las limitaciones de los modelos tradicionales, respecto al tratamiento de la subjetividad e incertidumbre, al poder operar con múltiples variables cualitativas y, modernizar el conocimiento del experto.
URI
http://www.saber.ula.ve/handle/123456789/38761
Colecciones
  • Actualidad Contable FACES - Año 017 - Nº 028
Información Adicional
Otros TítulosIdentification of the causes in businesses’ diagnosis through fuzzy relations and BSC
Correo Electrónicoantonio.terceno@urv.net
hvigier@uns.edu.ar
scherger@criba.edu.ar
ISSN1316-8533
Resumen en otro IdiomaThe propose of this paper is to make a contribution to the analysis of business diagnosis of firms, specifically in the treatment of causes as an element of businesses diagnosis based on the approach of the fuzzy diagnosis theory, developed by Vigier and Terceño (2008) and the Balanced Score Card model conceived by Kaplan and Norton (1992). This integration provides an analytical and conceptual framework that facilitates the work of the expert on the identification and valuation of the group of problems that generate causes in firms.This is possible by using the tools of fuzzy logic: working with multiple qualitative variables and modelling the expert’s knowledge, that overcomes many of the traditional models’ restrictions regarding the treatment of subjectivity and uncertainty.
Colación101-118
PaísVenezuela
Publicación ElectrónicaRevista Actualidad Contable FACES
SecciónRevista Actualidad Contable FACES: Artículos

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