Mostrar el registro sencillo del ítem

dc.rights.licensehttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ve/
dc.contributor.authorGuillén, Carlos E.
dc.contributor.authorDávila, Mirian J.
dc.contributor.authorGilliot, Jean-Marc
dc.contributor.authorVaoudour, Emmanuelle
dc.date.accessioned2013-10-07T21:35:11Z
dc.date.available2013-10-07T21:35:11Z
dc.date.issued2013-10-07T21:35:11Z
dc.identifier.issn1012-1617
dc.identifier.urihttp://www.saber.ula.ve/handle/123456789/37588
dc.description.abstractEn la actualidad, el reto es comprender la distribución espacial del carbono orgánico (CO) para evaluar su almacenamiento y la fertilidad del suelo. La teledetección permite estudiar a escalas territoriales propiedades espectrales de la superficie asociadas a características del suelo. Se desarrolló un método basado en la espectroscopia de terreno y de laboratorio para predecir el CO. La predicción se realizó en 12 parcelas de suelo desnudo de la planicie de Versalles, Francia. Se estimó a partir de una regresión de mínimos cuadrados parciales calculada sobre 182 bandas en el dominio de 350-2500 nm. La predicción del CO en terreno fue aceptable, con un R2 de 0,61 y un error de 4,1 g CO kg-1 de suelo seco. En laboratorio, el modelo fue más ajustado con un R2 de 0,84 y un error de 2,55 g CO kg-1 de suelo seco. Estos aportes metodológicos permiten obtener informaciones pedológicas con precisión aceptable.es_VE
dc.language.isoeses_VE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subjectSueloes_VE
dc.subjectEspectroscopiaes_VE
dc.subjectCarbono orgánicoes_VE
dc.subjectReflectanciaes_VE
dc.subjectPLSRes_VE
dc.titleAporte de la espectroscopia a la estimación de carbono orgánico de los suelos de la planicie de Versalles, Franciaes_VE
dc.title.alternativeContribution of spectroscopy to soil organic carbon estimation in the plains of Versailles, Francees_VE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.description.abstract1At present, it is necessary to understand the spatial distribution of soil organic carbon (OC), so as to assess carbon storage and soil fertility. Remote sensing allows at territorial scales evaluating the spectral properties of surfaces associated with the ground. A method based on field and laboratory spectroscopy to predict the OC was developed. The prediction was done on 12 agricultural plots of bare soil in the plain of Versailles, France. The estimation was carried out with a partial least square regression calculated over 182 bands in the domain of 350-2500 nm. The field model was acceptable, with a R2 of 0. 61 and an error of 4.1 g OC kg-1 of dry soil. The laboratory model was further adjusted with an R2 of 0.84 and an error of 2. 55 g OC kg-1 of dry soil. These methodological contributions allow obtaining the pedological information with acceptable accuracy.es_VE
dc.description.colacion85-98es_VE
dc.description.emailguillencarlos4@gmail.comes_VE
dc.description.emailmiriandavila@gmail.comes_VE
dc.description.frecuenciasemestral
dc.identifier.depositolegal195902ME658
dc.subject.facultadFacultad de Ciencias Forestales y Ambientaleses_VE
dc.subject.institutoinvestigacionInstituto de Geografía y Conservación de los Recursos Naturales (IGCRN)
dc.subject.keywordsSoiles_VE
dc.subject.keywordsSpectroscopyes_VE
dc.subject.keywordsOrganic carbones_VE
dc.subject.keywordsReflectancees_VE
dc.subject.publicacionelectronicaRevista Geográfica Venezolana
dc.subject.seccionRevista Geográfica Venezolana: Artículoses_VE
dc.subject.thematiccategoryGeografíaes_VE
dc.subject.tipoRevistases_VE
dc.type.mediaTextoes_VE


Ficheros en el ítem

Thumbnail

Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

Mostrar el registro sencillo del ítem