Predicción de clusters de series temporales demográficas

Abstract

En el presente trabajo se propone la aplicación de técnicas cluster al modelado de las series temporales demográficas por edades. El objetivo es localizar la existencia de grupos de edades con una dinámica temporal similar, para posteriormente realizar una estimación conjunta del modelo que describa mejor las características comunes de los grupos de series. El método cluster utilizado permite la comparación de sus modelos generadores sin imponer la independencia de las series. Obtenidos los grupos de series con modelos generadores equivalentes y estimado el modelo generador común se realiza las predicciones a diferentes horizontes. Presentamos los resultados para las series de tasas brutas de mortalidad por grupos de edades simples de ambos sexos. Los predicciones obtenidas a partir de los clusters de series presentan un error cuadrático medio menor que las predicciones mediante modelos univariantes para cada una de las series. La principal ventaja de este método es que permite estimar los parámetros con mayor precisión y esto implica una reducción de la incertidumbre en los pronósticos.