Modelo de distribución espacial hábitat de Triatominos y zonas de riesgo de la enfermedad de Chagas en los municipios Andrés Bello y Morán del estado Lara, Venezuela
Date
2009-11-11Palabras Clave
Análisis Espacial, Hábitat, Triatominae, Epidemiología del Paisaje, Enfermedad de Chagas, Ecología de Enfermedades Infecciosas, Índice Ecológico de RiesgoSpatial analysis, Habitat, Disease ecology, Triatominae
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La dinámica de transmisión de la enfermedad de Chagas depende en un alto grado de
la distribución del hábitat del vector (Triatominae), de los cambios ambientales de origen
antropogénico y de los cambios globales, entre otras variables. Los Triatominae son insectos
hematófagos, bien conocidos por su capacidad de transmitir al protozoario Trypanosoma cruzi
agente etiológico de la enfermedad. En el presente trabajo se plantea un enfoque predictivo para
la localización del hábitat de los Triatominos, a través de la integración de información
bibliográfica acerca de las variables ecológicas del hábitat en un modelo espacialmente explicito,
a través del uso de análisis y reconocimiento ecológico, información de sensores remotos,
sistemas de información geográfica, geoestadística y técnicas de la ecología del paisaje. Este
enfoque metodológico se basa en la caracterización ecológica detallada del área de estudio,
principalmente a través de mapas de distribución de las variables: uso del suelo, ecosistemas,
precipitación, temperatura, bioclima, altitud, centros poblados, vialidad, hidrografía, etc. El área
de estudio esta conformada por los municipios Andrés Eloy Blanco y Morán al sur del estado
Lara, Venezuela. El enfoque metodológico propuesto permitió combinar algunos rasgos de la
ecología y el comportamiento de los Triatominos para describir como las áreas, en donde las
condiciones biofísicas y ecológicas para la existencia de los insectos están dadas, se distribuyen a
través del área de estudio y como la interacción de estas con los asentamientos humanos y sus
actividades inherentes, se traducen en diferentes condiciones de transmisión. El uso de sistemas
de información geográfica permitió la integración de las variables y el diseño de dos modelos
potenciales de distribución: Biofísico y modelo de intervención, así como el desarrollo del índice
ecológico de riesgo potencial de transmisión vectorial de la enfermedad de Chagas (IER) en 117
centros poblados en el área de estudio.
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Resumen en otro Idioma | The transmission of vector-borne diseases is highly dependent on the habitat distribution of the vector, the anthropogenic environmental changes and the global changes. Triatominae is a subfamily of haematophagous insects, well known for its capacity to act as a transmission vector of the zooflagellate protozoan Trypanosoma cruzi, the etiological agent of Chagas Disease or American Trypanosomiasis. There are 100 million people under risk of infection with T. cruzi in Latin America. We purpose a new predictive approach for Triatominae habitat location, integrating the existing bibliographical information about the ecological variables from Triatominae habitat, together with tools as a spatial explicit model via ecological analysis, remote sensed data, geographic information systems, geostatistics and landscape ecology techniques. This methodological approach is based on the detailed ecological description of study area, mostly trough variable distribution maps including: land cover, ecosystems, land use, temperature, rainfall, bioclimatic classification, altitude, hydrology, urban areas and roads, among other parameters. The study area comprises two counties of Lara State, in the Middle East from Venezuela. This approach permit us to integrate some of the most important factors described for Triatominae ecology and behavior in order to depict how areas, in which the ecological and bio-physic condition required for the insects to exists, are distributed all over the study area, how its interaction with human settlements and inherent activities and under global climate change scenarios, represent different transmission circumstances. Applying Geographic Information System operations we were able of integrating the information and designing four potential distribution models: Bio-physic model, intervention (or land use) model, risk zones / risk urban areas model (Ecological index of potential risk for the vector transmission of Chagas disease –IER-). |
Grado | Magister Scientiae en Ecología Tropical |
Institución | Universidad de Los Andes |
Tutores | Chacón Moreno, Eulogio |