| dc.rights.license | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ve/ | |
| dc.contributor.author | Velasco Fuenmayor, Julia | |
| dc.contributor.author | Ortega Soto, Leonardo | |
| dc.contributor.author | Sánchez Camarillo, Egar | |
| dc.contributor.author | Urdaneta, Fátima | |
| dc.date.accessioned | 2010-02-24T16:40:37Z | |
| dc.date.available | 2010-02-24T16:40:37Z | |
| dc.date.issued | 2010-02-28 | |
| dc.identifier.issn | 0798-2259 | |
| dc.identifier.uri | http://www.saber.ula.ve/handle/123456789/30525 | |
| dc.description.abstract | El objetivo de esta investigación fue simular con base en los
factores determinantes del nivel tecnológico en fincas ganaderas
de doble propósito, la probabilidad de que una finca o productor
pertenezca a un grupo de fincas con alto nivel de tecnología,
de acuerdo a escenarios distintos a los que originalmente
posee, creados por la combinación de los factores determinantes.
Estos factores resultaron del ajuste de un modelo Probit
Ordenado sobre una muestra de 102 fincas localizadas en
los municipios Jesús Enrique Lossada, La Cañada de Urdaneta
y Rosario de Perijá, del estado Zulia, Venezuela, previamente
estratificada en tres grupos tecnológicos: Bajo (GT1),
Medio (GT2) y Alto (GT3), utilizando el algoritmo K-medias. Los
factores determinantes: localización geográfica de la finca, nivel
educativo del productor, frecuencia de la asistencia técnica
y el tamaño de la finca fueron utilizados para evaluar su efecto
sobre la probabilidad, producto del cambio de las condiciones
originales de la finca, la cual se interpreta como sensibilidad.
De los resultados obtenidos se desprende que, existe una relación
positiva entre el tamaño de la finca, la educación del
productor, localidad geográfica, la frecuencia con que es utilizada
la asistencia técnica, y el nivel de tecnología existente en
la finca. Se puede inferir que un productor con un nivel educativo
universitario que posea una finca con más de 200 unidades
animales, que ésta se encuentre localizada en la zona de
Rosario de Perijá, y que además de ello haga uso de la asistencia
técnica como parte del manejo de su finca, presenta
una alta probabilidad de que este productor tienda a ser más
innovador y alcance un nivel tecnológico más alto que el GT1. | es_VE |
| dc.language.iso | es | es_VE |
| dc.publisher | SABER ULA | es_VE |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.subject | Nivel tecnológico | es_VE |
| dc.subject | Factores determinantes | es_VE |
| dc.subject | Ganadería doble propósito | es_VE |
| dc.subject | Sensibilidad | es_VE |
| dc.title | Análisis de sensibilidad del nivel tecnológico adoptado en fincas ganaderas de doble propósito del estado Zulia, Venezuela | es_VE |
| dc.title.alternative | Sensitivity analysis of the technological level adopted in the dual purpose cattle farms located in the Zulia state, Venezuela | es_VE |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/article | |
| dc.description.abstract1 | The objective of this research was to simulate the probability of
the farmer of belonging to a specific technological level according
to the presence of the determinant factors in scenarios created
different from original conditions. These factors were obtained
of applying the Ordered Probit model on a sample of 102
farms, located in Jesus Enrique Lossada, La Cañada de Urdaneta
y Rosario de Perijá Municipalities of the Zulia State,
Venezuela. The sample was previously stratified in three technological
groups: Low (TG1), Middle (TG2) and High (TG3) by
the K-means algorithm. The geographic locations of the farm,
educative level of the farmer and farm size resulted to be the
determinant factors. These factors were utilized to evaluate their
effect on the probability due to the changes of original conditions
of the farm. These changes in the probability are called sensitivity.
The results showed that there is a positive relationship between
the determinant factors and technological level of the
farm. Therefore, a farmer with university degree, his or her farm
is located in Rosario de Perijá with more than 200 animal units.
In addition, the farmer utilizes the frequently technical assistance;
it is much more probably that this farmer tends more innovated
and reaches a higher technological level than the TG1. | es_VE |
| dc.description.colacion | 67-73 | es_VE |
| dc.description.email | jvelasco@luz.edu.ve | es_VE |
| dc.description.email | ortega_leonardo@hotmail.com | es_VE |
| dc.description.frecuencia | Bimestral | |
| dc.identifier.depositolegal | 199102ZU46 | |
| dc.publisher.pais | Venezuela | es_VE |
| dc.subject.institucion | Universidad del Zulia (LUZ) | es_VE |
| dc.subject.institucion | Universidad de Los Andes (ULA) | es_VE |
| dc.subject.keywords | Technological levels | es_VE |
| dc.subject.keywords | Determinant factors | es_VE |
| dc.subject.keywords | Dualpurpose cattle systems | es_VE |
| dc.subject.keywords | Sensitivity | es_VE |
| dc.subject.publicacionelectronica | Revista Científica | |
| dc.subject.seccion | Revista Científica: Producción Animal | es_VE |
| dc.subject.thematiccategory | Medio Ambiente | es_VE |
| dc.subject.tipo | Revistas | es_VE |
| dc.type.media | Texto | es_VE |