• español
    • English
    • français
    • português (Brasil)
  • français 
    • español
    • English
    • français
    • português (Brasil)
  • Ouvrir une session
Universidad de Los Andes

  • Accueil
  • Collèges et écoles
  • Unités de Recherche
  • Chercheurs
  • Revues Électroniques
  • Les Études Supérieures
  • Événements
Voir le document 
  •   SaberULA Institutional Repository l'Universidad de Los Andes, Mérida - Venezuela: Accueil
  • Facultades
  • Facultad de Ingeniería
  • Artículos, Pre-prints (Facultad de Ingeniería)
  • Voir le document
  •   SaberULA Institutional Repository l'Universidad de Los Andes, Mérida - Venezuela: Accueil
  • Facultades
  • Facultad de Ingeniería
  • Artículos, Pre-prints (Facultad de Ingeniería)
  • Voir le document
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Similaridad estructural de sistemas dinámicos molecular con base a sus trayectorias.

Thumbnail
Voir/Ouvrir
similaridad_dinamica-dos.pdf (173.1Ko)
resumen.htm (3.865Ko)
Date
2007-09-13
Auteur
Castañeda Marín, Hernando
Rodríguez Graterol, Wladimir
Colina Morles, Eliézer
Chacón, A. J.
Palabras Clave
Dinámica molecular, Reconocimiento de patrones dinámicos difusos
Molecular dynamic, Dynamic fuzzy pattern recognition
Ciencias Computacionales, Ingeniería
Metadatos
Afficher la notice complète
Compartir por...
| | |
Résumé
Similaridad estructural de sistemas dinámicos molecular con base a sus trayectorias (Castañeda Marín, Hernando; Rodríguez Graterol, Wladimir y Colina Morles, Eliézer) Abstract In Molecular Dynamic (MD) successive configurations are generated by integrating Newton’s law of motion; the resulting trajectory specifies how the position and velocities of the particles in the system move with time. The most cost consuming part is the computational calculation of forces on each particle from current positions, based on the force field. Generally MD uses simple models, where all collisions and are perfectly elastic; this occurs when the separation between the centers of the particles are equal to the point of discontinuity in the potential. When using continuous potentials, the force on each particle will change whenever the particle changes its position or whenever any of the other particles with which it interacts change position. The motions of all particles are coupled together, giving rise to a many body problem that cannot be solved analytically; finite different methods have to be used. The goals are to build an automated system to capture important events, such as, defect disintegration and defect amalgamation are detected using a dynamic fuzzy pattern recognition. The technique task of clustering methods is to partition a number of objects into small numbers of homogeneous clusters so that objects belonging to any one of the clusters would be as similar as possible and the object of different clusters as dissimilar as possible. The most important problem arising in this context is the choice of a relevant similarity measure, which is then used for definition of the clustering criterion. Resumen En la Dinámica Molecular (DM) una configuración sucesiva es generada mediante la integración de las leyes de movimiento de Newton, las trayectorias resultantes nos dan información acerca de como las posiciones y velocidades de las partículas en el sistema cambian con el transcurso del tiempo, en este contexto lo que mayor costo computacional exige es la determinación de las fuerzas aplicadas a cada partícula en su respectiva posición. Generalmente en la DM se suelen utilizar modelos simples, donde todas las colisiones son elásticas y ocurren cuando las separaciones entre los centros de las partículas son iguales al punto de discontinuidad del potencial. Al utilizar potenciales continuos la fuerza y la posición de las partículas dependen de la interacción con las restantes partículas del sistema generando una interaccion de muchos cuerpos, por lo que no es posible solucionar analíticamente tal problema lo cual implica el uso de diferencias finitas. La principal tarea en el método propuesto es particionar un número de objetos dinámicos en un pequeño numero de clústeres, de tal forma que los objetos en cada cluster sean en lo más posible similares y los objetos en diferentes clústeres son lo menos similares. El problema más importante en este contexto es la selección de una medida de similaridad pertinente, la cual será utilizada como criterio de agrupamiento. El objetivo mas amplio del trabajo consiste en el análisis de un sistema molecular donde buscamos capturar importantes eventos por ejemplo la desintegración y fusión de defectos, la técnica utilizada es el reconocimiento de patrones temporales difusos. El problema más importante que se presenta en este contexto es la opción de una medida relevante de la similaridad, que se utiliza para la definición del criterio de agrupamiento. Artículo publicado en la revista: BistuaVol 5 Nº 1. Ene-Jun 2007. págs 35-42.
URI
http://www.saber.ula.ve/handle/123456789/15859
Colecciones
  • Artículos, Pre-prints (Facultad de Ingeniería)
Información Adicional
Correo Electrónicohcastaneda@ula.ve, hcastaneda@unipamplona.edu.co
wladimir@ula.ve
ecolina@ula.ve
EditorSABER ULA

Univesidad de Los Andes

  • Rectorado
  • Vicerectorado Académico
  • Vicerectorado Administrativo
  • Secretaría

Navigation dans le document

  • Por Fecha de Publicación
  • Por Autores
  • Por Títulos
  • Por Palabras Clave

Questions fréquentes

  • ¿Cómo publicar?
  • ¿Cómo enviar o actualizar información?
  • ¿Cuál es la Licencia de Depósito de documentos en SaberULA?
  • ¿Qué es un Repositorio Institucional (RI)?
  • ¿Cómo obtengo RSS por tipo de documentos?

Localisez nous

  • emailsaber@ula.ve
  • +58-0274-240.23.43
  • Mérida - Venezuela

Suivez nous

facebook  twitter   

Contactez-nous | Faire parvenir un commentaire

Licencia Creative Commons Todos los documentos publicados en este repositorio se distribuyen bajo una
Licencia Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 3.0 Venezuela .

SaberULA Repositorio Institucional de la Universidad de Los Andes, Mérida, Venezuela 2018.

DSpaceDSpace software copyright © 2002-2016  DuraSpace.
Theme by  Atmire NV

 

 

Parcourir

Tout Saber-ULACommunautés & CollectionsPar date de publicationAuteursTitresSujetsCette collectionPar date de publicationAuteursTitresSujets

Mon compte

Ouvrir une session

Statistiques

Statistiques d'usage de visualisation

Univesidad de Los Andes

  • Rectorado
  • Vicerectorado Académico
  • Vicerectorado Administrativo
  • Secretaría

Navigation dans le document

  • Por Fecha de Publicación
  • Por Autores
  • Por Títulos
  • Por Palabras Clave

Questions fréquentes

  • ¿Cómo publicar?
  • ¿Cómo enviar o actualizar información?
  • ¿Cuál es la Licencia de Depósito de documentos en SaberULA?
  • ¿Qué es un Repositorio Institucional (RI)?
  • ¿Cómo obtengo RSS por tipo de documentos?

Localisez nous

  • emailsaber@ula.ve
  • +58-0274-240.23.43
  • Mérida - Venezuela

Suivez nous

facebook  twitter   

Contactez-nous | Faire parvenir un commentaire

Licencia Creative Commons Todos los documentos publicados en este repositorio se distribuyen bajo una
Licencia Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 3.0 Venezuela .

SaberULA Repositorio Institucional de la Universidad de Los Andes, Mérida, Venezuela 2018.

DSpaceDSpace software copyright © 2002-2016  DuraSpace.
Theme by  Atmire NV