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Epistemología de la salud: IA global frente al diagnóstico comunitario de malaria en Venezuela (2025-2026)

dc.rights.licensehttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ve/es_VE
dc.contributor.authorContreras Lobo, Lisbeth Gregoria
dc.date.accessioned2026-07-17T14:44:42Z
dc.date.available2026-07-17T14:44:42Z
dc.date.issued2026-07-17
dc.identifier.issn1317-5734
dc.identifier.urihttp://www.saber.ula.ve/handle/123456789/52557
dc.description.abstractEl presente estudio, desarrollado en el municipio Obispo Ramos de Lora (Mérida, Venezuela), propone un sistema de vigilancia epidemiológica contra la malaria que fusiona la inteligencia artificial (IA) con el capital social comunitario. Ante la escasez de microscopistas rurales, la investigación articula tecnología de punta con la resiliencia de la población local. Aunque la organización formal es débil, los hallazgos demuestran una correlación positiva y significativa entre el capital social y la participación ciudadana (rho=0,3329). Los grupos focales revelaron que la comunidad integra saberes tradicionales y biomédicos como respuesta creativa frente a las carencias institucionales. Se concluye que la IA no debe operar como una “caja negra”, sino como un “algoritmo de esperanza”. Al convertir al promotor de salud rural en un mediador epistémico, la tecnología se humaniza, permitiendo que las comunidades dejen de ser sujetos pasivos para transfor marse en protagonistas soberanos de su propio bienestar y defensa de la vida. RECIBIDO: 21/03/2026 / ACEPTADO: 29/05/2026es_VE
dc.language.isoeses_VE
dc.publisherSaberULAes_VE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_VE
dc.subjectMalariaes_VE
dc.subjectVigilancia epidemiológicaes_VE
dc.subjectParticipación comunitariaes_VE
dc.subjectCapital sociales_VE
dc.subjectEpistemología de la saludes_VE
dc.titleEpistemología de la salud: IA global frente al diagnóstico comunitario de malaria en Venezuela (2025-2026)es_VE
dc.title.alternativeEpistemology of health: AI global versus community-based malaria diagnosis in Venezuela (2025-2026)es_VE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articlees_VE
dcterms.dateAccepted29/05/2026
dcterms.dateSubmitted21/03/2026
dc.description.abstract1This study was carried out in the municipality of Obispo Ramos de Lora (Mérida, Venezuela). It proposes an epidemiological surveillance system for malaria that combines artificial intelligence (AI) with community social capital. Given the shor tage of rural microscopists, the research combines cutting-edge technology with the resilience of the local population. Although formal organisation is weak, the findings demonstrate a positive and sig nifi cant correlation between social capital and citizen participation (rho = 0.3329). Focus groups revealed that the community integrates traditional and biomedical knowledge as a creative response to ins titutional shortcomings. It is concluded that AI should not operate as a ‘black box’, but rather as an ‘algorithm of hope’. By transforming the rural health promoter into an epistemic mediator, the technology is humanised, enabling communities to move from being passive subjects to becoming sovereign protagonists of their own well-being and the defence of life.es_VE
dc.description.colacion73-83es_VE
dc.description.emaillarevistacayapa@gmail.comes_VE
dc.description.emaillisbethcontreraslobo@gmail.comes_VE
dc.description.frecuenciaSemestral
dc.description.paginawebwww.saber.ula.ve/cayapa
dc.identifier.edepositolegalppi 201202ME4020
dc.identifier.eissn2244-8446
dc.publisher.paisVenezuelaes_VE
dc.subject.institucionUniversidad de los Andeses_VE
dc.subject.keywordsMalariaes_VE
dc.subject.keywordsEpidemiological surveillancees_VE
dc.subject.keywordsCommunity participationes_VE
dc.subject.keywordsSocial capitales_VE
dc.subject.keywordsHealth epistemologyes_VE
dc.subject.seccionRevista Cayapa: Artículoses_VE
dc.subject.tipoArtículoses_VE
dc.type.mediaTextoes_VE
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.53766/Cay
dc.contributor.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-3097-1815


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