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Análisis de Clases Latentes para medir la satisfacción de los clientes de supermercados. Un estudio de caso

dc.rights.licensehttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ve/es_VE
dc.contributor.authorGómez Contreras, Brian David
dc.contributor.authorNava P., Luis A.
dc.contributor.authorRivas O., Douglas E.
dc.contributor.authorBorges P., Rafael E.
dc.date.accessioned2024-06-07T15:02:49Z
dc.date.available2024-06-07T15:02:49Z
dc.date.issued2024-06-07
dc.identifier.issnISSN 1315-2467
dc.identifier.urihttp://www.saber.ula.ve/handle/123456789/50730
dc.description.abstractEl presente estudio se ocupa de la medición de la satisfacción del cliente en tres supermercados de España, implementando para ello Análisis de Clases Latentes. Los datos utilizados para la aplicación desarrollada provienen de una encuesta llevada a cabo en el año 2004 por Méndez (2018). Los resultados demuestran que existen metodologías alternativas para medir la satisfacción del cliente, considerando variables cualitativas en lugar de cuantitativas. De esta manera, el Análisis de Clases Latentes agrupó a los clientes en cuatro categorías: muy satisfechos con 20 %, satisfechos con 41 %, insatisfechos con un 12 % e imparciales con el 27 %.es_VE
dc.languageSpanishes
dc.publisherSaberULAes_VE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_VE
dc.subjectSatisfacción del clientees_VE
dc.subjectSupermercados españoleses_VE
dc.subjectAnálisis de Clases Latentes (ACL)es_VE
dc.subjectVariables latenteses_VE
dc.titleAnálisis de Clases Latentes para medir la satisfacción de los clientes de supermercados. Un estudio de casoes_VE
dc.title.alternativeLatent Class Analysis to measure supermarket customer satisfaction. A case studyes_VE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articlees_VE
dcterms.dateAccepted19/10/2023
dcterms.dateSubmitted09/09/2023
dc.description.abstract1The present study deals with the measurement of customer satisfaction in three supermarkets in Spain, through the Analysis of Latent Classes. The data used for the developed application comes from a survey carried out in 2004 by Méndez (2018), as stated in Data analysis with r: An application to market research. The results show that there are alternative methodologies to measure customer satisfaction, considering qualitative variables instead of quantitative ones. In this way, the Latent Class Analysis grouped customers into four categories: very satisfied with 20 %, satisfied with 41 %, dissatisfied with 12 % and impartial with 27 %.es_VE
dc.description.colacion149-171es_VE
dc.description.emailrevecono@gmail.comes_VE
dc.description.emailgomezbrian88@gmail.comes_VE
dc.description.emailnavalu@ula.vees_VE
dc.description.emaildouglas.rivas@gmail.comes_VE
dc.description.emailborgesr@gmail.comes_VE
dc.description.frecuenciaSemestral
dc.description.paginawebhttp://www.saber.ula.ve/revistaeconomia/
dc.identifier.depositolegal198702me336
dc.publisher.paisVenezuelaes_VE
dc.subject.facultadFacultad de Ciencias Económicas y Socialeses_VE
dc.subject.institucionUniversidad de Los Andeses_VE
dc.subject.keywordsCustomer satisfactiones_VE
dc.subject.keywordsSupermarketses_VE
dc.subject.keywordsLatent Class Analysises_VE
dc.subject.keywordsLatent variableses_VE
dc.subject.seccionRevista Economía: Artículoses_VE
dc.subject.thematiccategoryCiencias Económicas y Socialeses_VE
dc.subject.tipoRevistases_VE
dc.type.mediaTextoes_VE
dc.identifier.doihttp://doi.org/10.53766/Econ/2024.50.06es
dc.contributor.orcidhttps://orcid.org/0009-0000-4754-5882
dc.contributor.orcidhttps://orcid.org/0009-0002-9696-9221
dc.contributor.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-0558-6982


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