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dc.rights.licensehttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ve/es_VE
dc.contributor.authorGutiérrez Julian
dc.contributor.authorOsorio M., Ramón A.
dc.contributor.authorAndrades, Jesús
dc.date.accessioned2018-07-06T17:16:35Z
dc.date.available2018-07-06T17:16:35Z
dc.date.issued2018
dc.identifier.issn0798-2437es
dc.identifier.urihttp://www.saber.ula.ve/handle/123456789/45120
dc.description.abstractLos alineamientos geológicos son una de las principales características de la corteza terrestre que interesan a los geocientíficos identificar y evaluar. Son elementos que reflejan las zonas de esfuerzos geotectónicos, indicadores de zonas de fracturación que influyen la prospección petrolera, gasífera e hidrogeológica, e igualmente indicadores para identificar zonas propensas a movimientos en masa. En este estudio se exploran diferentes técnicas geomáticas para su detección automática, a través de procesamiento digital de imágenes satelitales, para identificar alineamientos que reflejen fenómenos geológicos subsuperficiales, como fallas y diaclasas. El área de estudio, eje Mérida-Mucurubá, es atravesada por el sistema de fallas de Boconó, elemento estructural de importancia en el país. Se experimenta con filtros digitales, Sobel, Laplaciano, así como direccionales. Los filtros espaciales direccionales fueron diseñados para evaluar, mediante el proceso de convolución espacial, alineamientos en direcciones N-S, E-W, NW-SE, NE-SW. Se sumaron las imágenes resultantes de los anteriores filtros, para conocer las orientaciones en todas las direcciones, se les calculó la Roseta de Alineamientos, y se compararon con las orientaciones generadas a partir de los alineamientos geológicos, presentes en el mapa geológico existente. Predominando un patrón general de orientación NE45oSW. Los resultados confirman la utilidad de la detección automática de alineamientos, sobre imágenes satelitales.es_VE
dc.language.isoeses_VE
dc.publisherSaber-ULAes_VE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_VE
dc.subjectAlineamientos geológicoses_VE
dc.subjectDetección automáticaes_VE
dc.subjectFiltros espaciales direccionaleses_VE
dc.subjectProcesamiento digital de imágenes satelitaleses_VE
dc.subjectSistema de Falla de Boconóes_VE
dc.subjectMérida-Venezuelaes_VE
dc.title“Detección automática de alineamientos geológicos utilizando imágenes satelitales, un aporte a la geo exploración y zonificación de amenaza natural, Mérida, Venezuela”es_VE
dc.title.alternative“Automatic detection of geological alignments using satelite images and DEM, a contribution to geo exploration and natural hazard zoning, Mérida, Venezuela”es_VE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articlees_VE
dcterms.dateAccepted08/08/2013
dcterms.dateSubmitted03/08/2013
dc.description.abstract1Geological alignments are one of the main features of the earth’s crust that interest to identify and evaluate by geoscientists. They are both elements that reflect geotectonic efforts zones as indicators of fracturing areas affecting oil, gas and hydrogeological survey, and also as indicators to identify landslide prone areas. In this study various geomatics techniques, digital processing of satellite images of the study area, are explored to automatically identify alignments that reflect subsurface geological events, faults and joints. The study area, axis Mérida-Mucurubá is crossed by the Boconó fault system, important structural element in the country. We experimented with digital filters, Sobel, Laplacian and directional. The directional spatial filters were designed to evaluate, through the process of spatial convolution alignments in NS, EW, NW-SE, NE-SW directions. Resulting images of previous filters were added for guidance in all directions; it was calculated the Rosetta Alignments and then compared with those generated orientations from geological alignments present in the existing geological map. A general pattern of predominantly NE45oSW orientation was detected. The results confirm the usefulness of the automatic detection of alignments on satellite images.es_VE
dc.description.colacion109-132es_VE
dc.description.emailJgutie@ula.vees_VE
dc.description.emailraosorio@ula.vees_VE
dc.identifier.depositolegal198102ME433es
dc.publisher.paisVenezuelaes_VE
dc.subject.facultadFacultad de Ciencias Forestales y Ambientaleses_VE
dc.subject.institucionUniversidad de Los Andeses_VE
dc.subject.institutoinvestigacionInstituto Forestal LatinoAmericano (IFLA)
dc.subject.keywordsGeological alignmentses_VE
dc.subject.keywordsAutomatic detectiones_VE
dc.subject.keywordsDirectional spatial filterses_VE
dc.subject.keywordsDigital Processing of Satellite imageses_VE
dc.subject.keywordsBoconó fault systemes_VE
dc.subject.keywordsMérida Venezuelaes_VE
dc.subject.publicacionelectronicaRevista Forestal Latinoamericana
dc.subject.seccionRevista Forestal Latinoamericana: Articuloses_VE
dc.subject.thematiccategoryGeografíaes_VE
dc.subject.tipoRevistases_VE
dc.type.mediaTextoes_VE


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