Modelo de optimización heurística para la prescripción de regímenes de aclareo en plantaciones de Tectona grandis

Abstract

En este artículo se presenta un modelo para determinar planes óptimos de aclareo en plantaciones de teca (Tectona grandis). Las decisiones que toma el modelo están relacionadas a la edad e intensidad en que deben aplicarse los aclareos en un rodal, de tal manera que se maximicen los beneficios económicos asociados al aprovechamiento de la madera y se satisfagan algunas restricciones biológicas y técnicas. El modelo de optimización se apoya en un modelo de simulación del crecimiento y rendimiento, el cual calcula variables de rodal bajo diferentes regímenes de aclareo. Para resolver el modelo se utilizó Algoritmos Genéticos, una técnica heurística que permite obtener soluciones de alta calidad a problemas de optimización complejos. Se probó el modelo con datos de plantaciones de teca de las reservas forestales de Caparo y Ticoporo (Venezuela). Se obtuvieron regímenes de aclareo óptimos bajo diferentes escenarios y se analizó la sensibilidad del modelo, en términos de cambios en las prescripciones de los aclareos como respuesta a cambios en los parámetros biológicos, técnicos y financieros. Los resultados muestran que el modelo puede ser útil para definir un conjunto de alternativas de aclareo bajo diferentes condiciones iniciales, las cuales pueden ser evaluadas por un gestor forestal de acuerdo a su experiencia y a la factibilidad práctica de su aplicación.