• español
    • English
    • français
    • português (Brasil)
  • English 
    • español
    • English
    • français
    • português (Brasil)
  • Login
Universidad de Los Andes

  • Home
  • Colleges and schools
  • Research Units
  • Researchers
  • Electronic Journals
  • Postgrados
  • Events
View Item 
  •   SaberULA Institutional Repository of the Universidad de Los Andes, Mérida - Venezuela: Home
  • Revistas
  • Actualidad Contable FACES
  • Actualidad Contable FACES - Año 021 - Nº 036
  • View Item
  •   SaberULA Institutional Repository of the Universidad de Los Andes, Mérida - Venezuela: Home
  • Revistas
  • Actualidad Contable FACES
  • Actualidad Contable FACES - Año 021 - Nº 036
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Modelo de decisión bayesiano para el diagnóstico de cáncer de mama

Thumbnail
View/Open
articulo5.pdf (1.666Mb)
Date
2017-12-13
Author
Quiroz R., Segundo U.
Rivas M., Belzaira
Palabras Clave
Modelo de decisión bayesiano, Regresión binaria, Distribución a priori de Jeffreys, Cáncer de mama
Bayesian decision model, Binary regression, A priori distribution of Jeffreys, Breast cancer
Metadata
Show full item record
Compartir por...
| | |
Abstract
La presente investigación su objetivo fue, construir un modelo de decisión bayesiano automático para cuantificar el riesgo de cáncer de mama y evaluar las consecuencias de las alternativas del tratamiento, desde el punto de vista de las pérdidas y utilidades de todos los actores en la problemática de la salud del paciente (sistema sanitario, médicos y la propia paciente). El modelo incorpora los resultados de una mamografía, algunas variables históricas y una función de costos para clasificar una paciente en tres categorías mutuamente excluyentes: No Cáncer, Probablemente Cáncer y Si Cáncer. Para cuantificar el riesgo, se desarrolló un modelo de regresión binaria bayesiano con distribuciones a priori de Jeffreys y para la selección del modelo, se usó el Factor de Bayes Medio. El ajuste del modelo se realizó desde el punto de vista de las predicciones y de la clasificación, en vez del método clásico de estimación. La base de datos consta de 328 pacientes con 184 casos positivos, ésta fue suministrada por el Hospital Universitario de Granada, España. Se encontró que el diagnóstico puede cambiar drásticamente según cambie la función de pérdida y además que el modelo de predicción debe ser distinto dependiendo de la edad de la paciente, menor o mayor a 50 años.
URI
http://www.saber.ula.ve/handle/123456789/44236
Collections
  • Actualidad Contable FACES - Año 021 - Nº 036
Información Adicional
Otros TítulosBayesian decision model for the diagnosis of breast cancer
Correo Electrónicosegquiroz@gmail.com
belzaira@gmail.com
ISSN Electrónico2244-8772
Resumen en otro IdiomaAn automatic Bayesian decision model was constructed to quantify breast cancer risk and evaluate the consequences of the treatment alternatives, from the point of view of the losses and utilities of all the actors in the patient's health problem (health system , doctors and the patient herself). The model incorporates the results of a mammogram, some historical variables and a cost function to classify a patient into three mutually exclusive categories: No Cancer, Probability of Cancer and Yes Cancer. To quantify the risk, a Bayesian binary regression model was developed with Jeffreys a priori distributions and the Bayes Mean Factor was used to select the model. The adjustment of the model was made from the point of view of predictions and classification, instead of the classical method of estimation. The database consists of 328 patients with 184 positive cases, this was provided by the University Hospital of Granada, Spain. It was found that the diagnosis can change drastically as the function of loss changes and also that the prediction model must be different depending on the age of the patient, younger or older than 50 years.
Colación116-135
PeriodicidadSemestral
PaísVenezuela
Publicación ElectrónicaRevista Actualidad Contable FACES
SecciónRevista Actualidad Contable FACES: Artículos

Univesidad de Los Andes

  • Rectorado
  • Vicerectorado Académico
  • Vicerectorado Administrativo
  • Secretaría

Document navigation

  • Por Fecha de Publicación
  • Por Autores
  • Por Títulos
  • Por Palabras Clave

Frequent questions

  • ¿Cómo publicar?
  • ¿Cómo enviar o actualizar información?
  • ¿Cuál es la Licencia de Depósito de documentos en SaberULA?
  • ¿Qué es un Repositorio Institucional (RI)?
  • ¿Cómo obtengo RSS por tipo de documentos?

Locate us

  • emailinfo@saber.ula.ve
  • +58-0274-252.41.92
  • Mérida - Venezuela

Follow us

facebook  twitter  googleplus 

Contact Us | Send Feedback

Licencia Creative Commons Todos los documentos publicados en este repositorio se distribuyen bajo una
Licencia Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 3.0 Venezuela .

SaberULA Repositorio Institucional de la Universidad de Los Andes, Mérida, Venezuela 2018.

DSpaceDSpace software copyright © 2002-2016  DuraSpace.
Theme by  Atmire NV

 

 

Browse

All of Saber-ULACommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

My Account

Login

Statistics

View Usage Statistics

Univesidad de Los Andes

  • Rectorado
  • Vicerectorado Académico
  • Vicerectorado Administrativo
  • Secretaría

Document navigation

  • Por Fecha de Publicación
  • Por Autores
  • Por Títulos
  • Por Palabras Clave

Frequent questions

  • ¿Cómo publicar?
  • ¿Cómo enviar o actualizar información?
  • ¿Cuál es la Licencia de Depósito de documentos en SaberULA?
  • ¿Qué es un Repositorio Institucional (RI)?
  • ¿Cómo obtengo RSS por tipo de documentos?

Locate us

  • emailinfo@saber.ula.ve
  • +58-0274-252.41.92
  • Mérida - Venezuela

Follow us

facebook  twitter  googleplus 

Contact Us | Send Feedback

Licencia Creative Commons Todos los documentos publicados en este repositorio se distribuyen bajo una
Licencia Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 3.0 Venezuela .

SaberULA Repositorio Institucional de la Universidad de Los Andes, Mérida, Venezuela 2018.

DSpaceDSpace software copyright © 2002-2016  DuraSpace.
Theme by  Atmire NV