Mostrar el registro sencillo del ítem

dc.rights.licensehttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ve/es_VE
dc.contributor.authorLeal Villamil, Julián
dc.contributor.authorPerea Ardila, Mauricio Alejandro
dc.contributor.authorLópez Carvajal, Jaime
dc.date.accessioned2020-12-03T02:53:50Z
dc.date.available2020-12-03T02:53:50Z
dc.date.issued2020-12-02
dc.identifier.issn1012-1617es
dc.identifier.urihttp://www.saber.ula.ve/handle/123456789/47145
dc.description.abstractLa determinación de las coberturas del terreno es un factor trascendental en el conocimiento y entendimiento de las complejas dinámicas territoriales en un área específica; a su vez, son un insumo básico de la planificación del territorio y sus recursos naturales. El presente estudio tuvo por objeto evaluar la aplicación de cuatro índices de vegetación (RATIO, NDVI, NRVI, CTVI), para determinar las coberturas presentes en la parte media de la cuenca del río Combeima, empleando el proceso de clasificación supervisada de máxima verosimilitud en una imagen Pleiades de alta resolución espacial (0,5m). Los resultados demuestran que el uso de los cuatro índices de vegetación, como apoyo al proceso de clasificación supervisada, presentó mejores valores en los índices de calidad temática de la interpretación, siendo el índice RATIO el que registró mayor valor, incrementando en 0,24 el valor Kappa respecto al uso exclusivo de las bandas originales de la imagen.es_VE
dc.language.isoeses_VE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_VE
dc.subjectcoberturas del terrenoes_VE
dc.subjectíndices de vegetaciónes_VE
dc.subjectmáxima verosimilitudes_VE
dc.subjectPleiadeses_VE
dc.subjectteledetecciónes_VE
dc.titleÍndices de vegetación para la clasificación de coberturas del terreno: cuenca del río Combeima, Colombiaes_VE
dc.title.alternativeVegetation indices for land cover classification: river Combeima basin, Colombiaes_VE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articlees_VE
dcterms.dateAcceptedenero, 2020es
dcterms.dateSubmittedjunio, 2019es
dc.description.abstract1Land cover determination is a transcendental factor in the knowledge and understanding of complex spatial dynamics in a specific area, also, they are a basic input in land planning and its natural resources. The purpose of this study was to evaluate the application of four vegetation indices (RATIO, NDVI, NRVI, CTVI) to estimate the land cover present in the middle part of the Combeima river basin by using the maximum likelihood supervised classification method in a high spatial resolution Pleiades image (0,5m). The results showed that the use of the four vegetation indices, as a support to the supervised classification process, showed better values in the thematic quality indexes of interpretation, with the RATIO index being the best performer, increasing Kappa value by 0,24 with respect to the use of the original image bands.es_VE
dc.description.colacion396-411es_VE
dc.description.emailjlealv@ut.edu.coes_VE
dc.description.emailmperea@dimar.mil.coes_VE
dc.description.emailjlopez@ut.edu.coes_VE
dc.description.frecuenciaSemestrales
dc.description.paginawebhttp://www.saber.ula.ve/regeoven/es
dc.identifier.depositolegalpp 195902ME658es
dc.identifier.edepositolegalppi 2012ME4104es
dc.identifier.eissn2244-8853es
dc.publisher.paisVenezuelaes_VE
dc.subject.facultadFacultad de Ciencias Forestales y Ambientaleses_VE
dc.subject.institucionUniversidad de Los Andeses_VE
dc.subject.keywordsland coveres_VE
dc.subject.keywordsvegetation indexes_VE
dc.subject.keywordsmaximum likelihoodes_VE
dc.subject.keywordsPleiadeses_VE
dc.subject.keywordsremote sensinges_VE
dc.subject.seccionRevista Geográfica Venezolana: Artículoses_VE
dc.subject.thematiccategoryGeografíaes_VE
dc.subject.tipoRevistases_VE
dc.type.mediaTextoes_VE


Ficheros en el ítem

Thumbnail

Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

Mostrar el registro sencillo del ítem