Diagnóstico de mastitis subclínica de vacunos lecheros mediante el conteo de células somáticas empleando dos métodos diagnósticos
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Date
2018-03Palabras Clave
Mastitis subclínica, Citometría de flujo, Conteo de células somáticas, Vacas lecheras, CMTSubclinical mastitis, Flow cytometry, Somatic cell counts, Dairy cattle, CMT
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El objetivo fue comparar los resultados del conteo de células somáticas (CCS) empleando la citometría de flujo por imágenes
(CFI) y la tradicional prueba de mastitis de California (CMT) en el diagnóstico de mastitis subclínica en los bovinos lecheros. Se
analizó un total de 44 muestras de leche. Se consideraron para el estudio sólo las muestras de cuartos mamarios que no presentaba
mastitis clínica. Mediante CMT se clasificaron las muestras en negativas, con reacción débil, con reacción distinguible y con
reacción fuertemente positiva. La concentración de CS en la leche fue evaluada empleando la tinción de Sybr Green I. Se
calculó el coeficiente de correlación de Spearman entre el CCS y el puntaje de CMT, se calculó el coeficiente de asociación de
Tau-b de Kendall entre la respuesta al CMT y a tres niveles del CCS (menos de 750 x 103; 750 x 103 a 1500 x 103; más de 1500
x 103 células por mL) y se calculó el nivel de concordancia entre ambas pruebas utilizando un umbral de 1000 x 103 células por mL
para el diagnóstico de la mastitis subclínica, mediante el índice de Kappa de Cohen. Al realizarse un análisis de correlación de
Spearman, el coeficiente de correlación fue de 0,26 (P>0,05), el cual es un nivel de correlación bajo. El análisis estadístico revela
que los resultados no estuvieron asociados, ya que el coeficiente de asociación de Tau-b de Kendall fue de 0,15 (P>0,05). El CMT
fue eficiente en la discriminación CCS a un nivel de 1000 x 103 células por mL con una sensibilidad de 69,2% y una especificidad
del 71,0%. Mostrando un coeficiente de concordancia de Kappa de Cohen de 0,36 (P<0,05). Los resultados del presente trabajo
sugieren que la CFI puede ser una buena alternativa y una herramienta complementaria para evaluar la salud de la ubre.
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Otros Títulos | Diagnosis of subclinic mastitis in dairy cattle through somatic cell counts using two diagnostic methods |
Editor | SABER-ULA |
ISSN | 0798-2259 |
ISSN Electrónico | 2477-944X |
Resumen en otro Idioma | The objective was to compare somatic cell counts (CCS) using flow cytometry by imaging (CFI) and the traditional California Mastitis Test (CMT) in the diagnosis of subclinical mastitis in dairy cattle. A total of 44 milk samples were analyzed. Only the samples of mammary quarters that did not present clinical mastitis were considered for the study. The results obtained by CMT were classified as negative, with weak reaction, with distinguishable reaction and with strongly positive reaction. The CCS performed by flow cytometry was performed using the Sybr Green I stain. The Spearman correlation coefficient between the CCS and the CMT score was calculated, the Kendall’s Tau-b coefficient was calculated between the response to CMT and three levels of CCS (less than 750 x 103; 750 x 103 to 1500 x 103: more than 1500 x 103 cells per mL). Likewise, the level of agreement between the two tests was calculated using a threshold of 1000 x 103 cells per mL for the diagnosis of subclinical mastitis using the Cohen’s Kappa index. The correlation coefficient when performing the Spearman analysis was 0.26 (P> 0.05), which is a low correlation level. Statistical analysis revealed that the results were not associated, since the association coefficient of Kendall’s Tau-b was 0.15 (P> 0.05). The best efficiency of CMT was obtained in the CCS discrimination at a level of 1000 x 103 cells per mL with a sensitivity of 69.2% and a specificity of 71.0%; presenting a Cohen’s Kappa index of 0.36 (P <0.05). The results of this work suggest that CFI can be a good alternative and a complementary tool to assess the health of the udder. |
Colación | 129-135 |
País | Venezuela |
Institución | Universidad del Zulia (LUZ) Universidad de Los Andes (ULA) |
Publicación Electrónica | Revista Científica |