Control estadístico de procesos multivariantes en la industria alimentaria: implementación a través del estadístico T2-Hotelling
Data
2009-06-20Palabras Clave
Control estadístico de procesos multivariantes, Planta procesadora de alimentos, T2 Hotelling, AgroindustriaMultivariate statistical process control, Food processing plant, T2 Hotelling, Food industry
Contrôle statistique des processus multi-variables, Plante de nourritures, T2- Hotelling, Industrie alimentaire
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Resumo
En la industria existen muchas situaciones donde es necesario el control o monitoreo simultáneo de dos o más variables de calidad
del proceso productivo. Los problemas de monitoreo de procesos donde se estudian diversas variables relacionadas, se conocen
como control estadístico de procesos multivariantes (CEPM). El objetivo de este trabajo consiste en describir la implementación
del CEPM mediante el uso del estadístico T2-Hotelling en plantas industriales alimentarias. Esta técnica se compone de cuatro
elementos: plan de CEPM, entrenamiento de CEPM, trabajo de equipo y compromiso de la gerencia. El plan de CEPM está
conformado por el modelo de CEPM y el diagnóstico de CEPM. El modelo de CEPM apoya al analista de calidad en la construcción
de un conjunto de datos históricos homogéneos, permitiendo el uso de gráficas de control de Shewhart tanto univariantes como
multivariantes. El diagnóstico de CEPM se diseña con el fin de identificar la(s) variable(s) fuera de control mediante gráficas de
control. Los cuatro elementos conforman un sistema global, que incorpora tanto aspectos técnicos como financieros, gerenciales
y organizacionales. Se enfatiza la implementación del CEPM en una planta procesadora de alimentos y se analiza un caso real de
tres variables de calidad en el proceso de laminación del endospermo para la elaboración de harina precocida de maíz. Se concluye
que la implementación del CEPM es factible debido a su simplicidad, formato gráfico asociado con software disponible y alto
compromiso al incorporar gerentes, analistas y empleados de la planta.
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| Otros Títulos | Implementing multivariate statistical process control in food industry by using Hotelling's T2 statistic - Contrôle statistique des procédés multifactoriels dans l´industrie alimentaire: traitement statistique a l´aide de T2 -Hotelling |
| Correo Electrónico | sfermin@cantv.net mvaldivi79@cantv.net orlandon@ula.ve sibarreto@cantv.net |
| Editor | SABER ULA |
| ISSN | 1316-0354 |
| Resumen en otro Idioma | There are many situations in industry, in which the simultaneous monitoring of two or more related quality variable of the
production process is necessary. Process monitoring problems in which several related variables are of interest are known as
multivariate statistical process control (MSPC). This article aims to implement the MSPC in food industrial plants. This implementation consists of four elements: MSPC plan, MSPC training, Team approach, and Management involvement. MSPC Plan consists of
two practical tools, which are Method of Model of MSPC, and MSPC Diagnosis. Method of Model of MSPC supports the practitioners to construct final historical data set. It covers the situation of using Shewhart control charts, and using MSPC control
chart. MSPC diagnosis is designed to identify the out-of-control variable in a multivariate control chart. These four elements conform a whole system that incorporates technical aspects like finance, management and organization. The MSPC was implemented in the food processing plants. Specifically, in a cooked flour production processing plant, a real application of three quality variables in the endosperm lamination process is analyzed. Main conclusion shows that the MSPC implementation guideline is feasible due to its simplicity, graphical format associated with available software, and high compromise to incorporate plant management, analyst and employees. - Dans l’industrie beaucoup de situations existent où c’est nécessaire le contrôle simultané de deux ou plus variable de qualité du processus productif. Les problèmes de surveillance de processus où les variables apparentées diverses sont étudiées, ils sont contrôle statistique des processus multi-variables (MSPC, en anglaise). L’objectif de ce travail consiste en rendant effectif le CEPM au moyen de l’usage du T2-Hotelling statistique, dans les plantes industrielles, la mise en œuvre a composé de quatre éléments: Le plan de CEPM ce conformé par le modèle de CEPM et le diagnostic de CEPM. Le modèle de supports CEPM l’analyste de qualité dans la construction d’un groupe de donnés historiques homogènes. Ce modèle autorise l’usage de graphique de je contrôlez de Shewhart comme beaucoup d’univariable comme multi-variable. Le diagnostique de CEPM a été conçu avec le but d’identifier variables en dehors de contrôle au moyen des graphique du contrôle. Les quatre éléments conforment un système global qui incorpore tant d’aspects techniques comme financier, directorial et d’organisation. La mise en œuvre du CEPM est accentuée dans un processeur de la plante de nourritures. Un vrai cas de trios variables de qualité a été analysé dans le processus de laminage de l’endosperme pour l’élaboration d’ils serait précuit. Vous concluez que la mise en œuvre du CEPM est faisable dû á sa simplicité, le format graphique a associé avec logiciel engagement disponible et haut á l’incorporer directeurs, annalistes et employés de la plante. |
| Colación | 91-105 |
| País | Venezuela |
| Publicación Electrónica | Agroalimentaria |
| Sección | Revista Agroalimentaria: Artículos |