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Memorias del Congreso Latinoamericano de Computación de Alto Rendimiento (CLCAR) - Implementación out-of-core para producto matriz-vector y transpuesta de matrices dispersas
dc.rights.license | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ve/ | |
dc.contributor.author | Castellanos D., Jorge A. | es_VE |
dc.contributor.author | Larrazábal S., Germán A. | es_VE |
dc.date | 2008-06-18 | es_VE |
dc.date.accessioned | 2008-06-18T09:00:00Z | |
dc.date.available | 2008-06-18T09:00:00Z | |
dc.date.created | 2008-06-18 | es_VE |
dc.date.issued | 2008-06-18T09:00:00Z | es_VE |
dc.identifier.other | T016300004935/7 | es_VE |
dc.identifier.uri | http://www.saber.ula.ve/handle/123456789/16909 | |
dc.description.abstract | Implementación out-of-core para producto matriz-vector y transpuesta de matrices dispersas. (Castellanos, Jorge y Larrazábal, Germán) Resumen Este artículo describe el desarrollo, implementación y evaluación de un soporte de memoria fuera de núcleo (outof-core) para las operaciones básicas sobre matrices dispersas, es decir, producto matriz-vector y transpuesta de la matriz. La implementación está basada en un núcleo que optimiza el acceso a un nodo (fila/columna) desde y hacia el disco a través de una caché en memoria y un archivo en disco. El nodo se maneja en un formato comprimido con el objeto de minimizar el tiempo de acceso y el espacio de almacenamiento. Los resultados obtenidos con un procesador AMD Opteron 880TM muestran ahorros significativos en el uso de memoria con una baja penalización en tiempo de ejecución. Out-of-core implementation for sparse operations: matrix-vector product and transposition. (Castellanos, Jorge y Larrazábal, Germán) Abstract This paper describes the development, implementation and benchmarking for an out-of-core support for the basic operations on sparse matrices, e. g. matrix-vector product and transposition. The core of this implementation is an out-of-core kernel that optimizes the accesses to a node (row/column) from and to disk through a cache and a temporal file. Each node is managed in a compressed format variation (CRS/CCS), minimizing in that way both, the access time and the storing space. The results obtained on a AMD Opteron 880TM processor showed significant memory savings at a low overhead cost in execution time. Ponencia publicada en: Memorias del Congreso Latinoamericano de Computación de Alto Rendimiento (CLCAR) Santa Marta, Colombia 13 al 18 de agosto 2007. J.C. Jaime y G. Díaz (editores), Publicaciones Univ. Industrial de Santander, Bucaramanga, Colombia (2007). | es_VE |
dc.format.extent | 769556 | es_VE |
dc.language.iso | es | es_VE |
dc.publisher | SABER ULA | es_VE |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
dc.subject | Memorias | es_VE |
dc.subject | Computación | es_VE |
dc.title | Memorias del Congreso Latinoamericano de Computación de Alto Rendimiento (CLCAR) - Implementación out-of-core para producto matriz-vector y transpuesta de matrices dispersas | es_VE |
dc.title.alternative | Out-of-core implementation for sparse operations: matrix-vector product and transposition | es_VE |
dc.type | info:eu-repo/semantics/article | |
dc.description.email | jcasteld@uc.edu.ve | es_VE |
dc.description.email | glarraza@uc.edu.ve | es_VE |
dc.description.tiponivel | Nivel analítico | es_VE |
dc.subject.facultad | Facultad de Ingeniería | es_VE |
dc.subject.facultad | Facultad de Ciencias. | es_VE |
dc.subject.tipo | Artículos | es_VE |