Resumen

Este artículo describe el desarrollo, implementación y evaluación de un soporte de memoria fuera de núcleo (outof-core) para las operaciones básicas sobre matrices dispersas, es decir, producto matriz-vector y transpuesta de la matriz. La implementación está basada en un núcleo que optimiza el acceso a un nodo (fila/columna) desde y hacia el disco a través de una caché en memoria y un archivo en disco. El nodo se maneja en un formato comprimido con el objeto de minimizar el tiempo de acceso y el espacio de almacenamiento. Los resultados obtenidos con un procesador AMD Opteron 880^TM muestran ahorros significativos en el uso de memoria con una baja penalización en tiempo de ejecución.

Abstract

This paper describes the development, implementation and benchmarking for an out-of-core support for the basic operations on sparse matrices, e. g. matrix-vector product and transposition. The core of this implementation is an out-of-core kernel that optimizes the accesses to a node (row/column) from and to disk through a cache and a temporal file. Each node is managed in a compressed format variation (CRS/CCS), minimizing in that way both, the access time and the storing space. The results obtained on a AMD Opteron 880^TM processor showed significant memory savings at a low overhead cost in execution time.

Ponencia publicada en: Memorias del Congreso Latinoamericano de Computación de Alto Rendimiento (CLCAR) Santa Marta, Colombia 13 al 18 de agosto 2007. J.C. Jaime y G. Díaz (editores), Publicaciones Univ. Industrial de Santander, Bucaramanga, Colombia (2007).