Evaluación de proyectos y técnicas de decisión multicriterio para determinación de procesos más ecoeficientes, para obtener pulpa para papel y cartón

Abstract

Esta investigación hace uso de las técnicas de evaluación de proyectos, tomando como ejemplo hipotético la empresa transnacional “Smurfit Kappa Cartón de Venezuela S.A.”. Se realizó la evaluación de un proyecto de optimización del proceso Kraft más ecoeficiente para la determinación del tamaño de astillas y tiempo de cocción más adecuados para obtener pulpa para papel y cartón de esta industria. A partir de la aplicación y modelización de las Técnicas de Decisión Multicriterio Discreta (Mcdm), se logra proyectar de manera prospectiva los procesos tecnológicos que permiten definir desde el punto de vista teórico–práctico cuál es la mejor alternativa de deslignificación. Se elaboraron tres modelos de estructura jerárquica (factores, parámetros, alternativas), siendo el Modelo 3 el mejor. Éste definió 3 alternativas de deslignificación: Alternativa 1 (A1) Pulpa Tipo I (Nº Kappa 10-20); Alternativa 2 (A2) Pulpa Tipo II (Nº Kappa 20-30); Alternativa 3 (A3) Pulpa Tipo III (Nº Kappa > 30). La Alternativa 1 (A1) obtuvo la mayor puntuación de 0,573, por ser la más óptima en sus especificaciones y condiciones respecto a los factores ambientales, tecnológicos y socio económicos; cocción más adecuada para garantizar su aplicación en reformular la clasificación de astillas tomando en cuenta sus 3 dimensiones (espesor, longitud y ancho) para la obtención de un tamaño homogéneo; reducción en el consumo de químicos; mejorar la calidad del producto obtenido; maximizar el uso y aprovechamiento de energía en planta de pulpa; suministrar pulpas químicas de acuerdo a los requerimientos de formulación del molino, buscando aumentar la rentabilidad de la empresa tomando en consideración las limitaciones y las capacidades propias de las instalaciones existentes. Se determinó que las técnicas Mcdm son importantes al permitir la oportuna toma de decisiones; ahorro económico en proyectos de nuevos procesos industriales; tiempos y optimización de procesos; mayor rendimiento productivo y ganancias para la empresa Smurfit.