http://www.saber.ula.ve/handle/123456789/1959 Grupo de Electrónica de Potencia dependencia de la Universidad de Los Andes Fri, 10 Apr 2026 18:50:32 GMT 2026-04-10T18:50:32Z http://www.saber.ula.ve/handle/123456789/8357 Información Investigador: Mora Mogollón, Pedro Omar Mora Mogollón, Pedro Omar Fri, 19 Sep 2008 15:35:58 GMT http://www.saber.ula.ve/handle/123456789/8357 2008-09-19T15:35:58Z http://www.saber.ula.ve/handle/123456789/8356 Información Investigador: González Castellanos, Jaime Antonio González Castellanos, Jaime Antonio http://webdelprofesor.ula.ve/ingenieria/gjaime/ Fri, 19 Sep 2008 15:35:56 GMT http://www.saber.ula.ve/handle/123456789/8356 2008-09-19T15:35:56Z http://www.saber.ula.ve/handle/123456789/8355 Información Investigador: Cáceres Agelviz, Ramón Oswaldo Cáceres Agelviz, Ramón Oswaldo Resumen Curricular Ingeniero Electricista, ULA, con una Maestría en Electrónica de Potencia y Doctorado en Sistemas de Energía. Profesor Titular en el Departamento de Electrónica y Comunicaciones, Facultad de Ingeniería ULA. Investigador reconocido en el Sistema de Promoción del Investigador del Ministerio de Ciencia y Tecnología. Autor de artículos publicados en Venezuela, México, Brasil, y Estados Unidos; referidos a Convertidores Estáticos AC/DC y DC/AC. Fue Jefe del Departamento de Electrónica y Comunicaciones, Jefe de la Cátedra de Electrónica y Sistemas Digitales. Actualmente Director de la Escuela de Ingeniería Eléctrica, ULA. Miembro del Instituto de Ingenieros Electricista y Electrónicos, IEEE, USA. Fri, 19 Sep 2008 15:35:53 GMT http://www.saber.ula.ve/handle/123456789/8355 2008-09-19T15:35:53Z http://www.saber.ula.ve/handle/123456789/8354 Información Investigador: Contreras Dávila, José Gregorio Contreras Dávila, José Gregorio Fri, 19 Sep 2008 15:35:50 GMT http://www.saber.ula.ve/handle/123456789/8354 2008-09-19T15:35:50Z http://www.saber.ula.ve/handle/123456789/8353 Información Investigador: Muñoz Bravo, Carlos Amable Muñoz Bravo, Carlos Amable Fri, 19 Sep 2008 15:35:48 GMT http://www.saber.ula.ve/handle/123456789/8353 2008-09-19T15:35:48Z http://www.saber.ula.ve/handle/123456789/8352 Información Investigador: González Morales, Luis Gerardo González Morales, Luis Gerardo Resumen Curricular Luis G. González M. Es Ingeniero Electrónico Egresado de la Universidad Nacional Experimental de la Fuerzas Armadas Nacionales en 1999, en la Mención Control de Proceso, luego Obtuvo su grado de Magíster Scientae En Automatización e Instrumentación en la Universidad de los Andes en el 2001, desde 2000 pertenece a la planta profesoral de la escuela de Ingeniería Eléctrica en el departamento de Electrónica y Comunicaciones. Ha realizado trabajos de investigación en el área del control de procesos, automatización y electrónica. Actualmente es jefe del Laboratorio de Electrónica de la Escuela de Ingeniería Eléctrica. Fri, 19 Sep 2008 15:35:45 GMT http://www.saber.ula.ve/handle/123456789/8352 2008-09-19T15:35:45Z http://www.saber.ula.ve/handle/123456789/15813 Comparación de la Red Neuronal y del Filtro de Kalman en la Estimación de Velocidad del Motor de Inducción González Castellanos, Jaime Antonio; Azevedo da Silveira, Marcos; Pacheco, Eduardo J. Comparación de la Red Neuronal y del Filtro de Kalman en la Estimación de Velocidad del Motor de Inducción. (Jaime A. González; Marcos A. da Silveira; Eduardo J. Pacheco) Resumen En esta articulo es presentado un estudio comparativo de dos métodos muy utilizados en la estimación de velocidad. El primero es la estimación de velocidad utilizando Inteligencia Artificial por medio de redes neuronales, que se alimentan de las tensiones y corrientes del estator para producir el valor estimado de velocidad, después de haber sido realizado el entrenamiento de la red en forma off-line . El segundo método es usar un Filtro Extendido de Kalman, utilizando un modelo del motor en espacios de estado con ruidos blancos gaussianos aditivos de sistema y de medición. Para cada uno de los métodos serán presentadas sus ventajas y desventajas. Thu, 21 Feb 2008 09:00:00 GMT http://www.saber.ula.ve/handle/123456789/15813 2008-02-21T09:00:00Z http://www.saber.ula.ve/handle/123456789/14496 Información General: Grupo de Electrónica de Potencia Universidad de Los Andes Lines of Research: - Electronics of power - AC-DC sources - Correction of the power factor in electronic machines Tue, 08 Aug 2006 09:00:00 GMT http://www.saber.ula.ve/handle/123456789/14496 2006-08-08T09:00:00Z http://www.saber.ula.ve/handle/123456789/15816 Estimación de la Velocidad del Motor de Inducción utilizando Control Sin Sensor (Sensorless Control) González Castellanos, Jaime Antonio; Azevedo da Silveira, Marcos; Kelber, Christian Estimación de la Velocidad del Motor de Inducción utilizando Control Sin Sensor (Sensorless Control). (Jaime A. González; Marcos A. da Silveira; Christian Kelber) Resumen El control Orientado de Campo ha sido utilizado en innumerables controladores de los motores de inducción. Este artículo pretende mostrar una solución a la estimación de velocidad sin utilizar algún sensor físico acoplado o colocado cerca del eje del motor, utilizando un algoritmo de estimación con el Filtro Extendido de Kalman. El Filtro Extendido de Kalman presenta una solución satisfactoria por su robustez y por ser un observador adaptativo cuando sus matrices de covarianza son conocidas. Será estudiado el comportamiento de los valores de las matrices de covarianza del ruido del sistema y de la medición y se presentará una solución por medio de un filtro cuadrático para la obtención de estos valores de covarianza cuando se conoce muy poco de ellas. Los resultados obtenidos muestran que el algoritmo puede estimar la velocidad del motor en forma on-line. Thu, 06 Jan 2005 09:00:00 GMT http://www.saber.ula.ve/handle/123456789/15816 2005-01-06T09:00:00Z