http://www.saber.ula.ve/handle/123456789/1789 Integrantes de Laboratorio de Sistemas Discretos, Automatización e Integración (LASDAI) 2026-04-15T22:33:01Z http://www.saber.ula.ve/handle/123456789/46442 El pensamiento computacional en la vida cotidiana Pérez Angulo, Jesús Alberto El pensamiento computacional es un concepto relativamente nuevo que surge a principios de este siglo y rápidamente se ha popularizado debido a su premisa principal: todas las personas pueden utilizar habilidades propias del ámbito de la computación para la resolución de problemas en otros ámbitos. Este concepto es relevante porque la resolución de problemas es una de las habilidades necesarias del siglo XXI. Actualmente, se mantiene la idea de que el desarrollo del pensamiento computacional está directamente relacionado con el aprendizaje de la programación de computadores, por tal motivo, los esfuerzos para promover el pensamiento computacional se han orientado hacia la inclusión de cursos introductorios de programación en los currículos de los sistemas educativos. No obstante, considerando que el aprendizaje de la programación es ampliamente conocido por presentar diversas dificultades, es necesario reflexionar sobre otras maneras para el desarrollo del pensamiento computacional. En ese sentido, el propósito de este ensayo es presentar reflexiones que conducen a una propuesta basada en la metacognición, para el desarrollo del pensamiento computacional durante la ejecución de actividades de la vida cotidiana. 2020-01-21T00:00:00Z http://www.saber.ula.ve/handle/123456789/46440 DINADI: una estrategia para el diagnóstico de nativos digitales en el ámbito universitario Pérez Angulo, Jesús Alberto La etapa inicial de contacto con las tecnologías de la información y la comunicación ha fomentado el desarrollo de características que distinguen a nativos digitales e inmigrantes digitales. En el contexto universitario, se han propuesto estrategias adaptadas a los nativos digitales, sin embargo, no se obtienen resultados totalmente satisfactorios porque aparentemente no todos los estudiantes han desarrollado las características que se les atribuyen a los nativos digitales. Los instrumentos encontrados en la literatura que se aplican a estudiantes universitarios no determinan si un estudiante ha desarrollado esas características, sino que determinan de alguna manera su involucramiento tecnológico. Por lo tanto, en esta investigación se propone la estrategia DINADI para el diagnóstico de nativos digitales en el ámbito universitario a través de esas características. Para ello, se lleva a cabo un estudio exploratorio que se divide en cinco etapas: diseño de la estrategia, verificación de la validez del contenido, verificación de la fiabilidad de consistencia interna, aplicación de la estrategia y discusión de los resultados. En general, los resultados indican que aunque la mayoría de los estudiantes participantes ha crecido con acceso a las tecnologías, sólo una minoría ha desarrollado las principales características que se les atribuyen a los nativos digitales. 2020-01-21T00:00:00Z http://www.saber.ula.ve/handle/123456789/45255 LM1: una metodología de estudio para la asignatura “Programación 1” Pérez Angulo, Jesús Alberto; Pedroza Palomar, Oriana Vanesa Los estudiantes de la asignatura “Programación 1” han presentado un bajo rendimiento académico en los últimos cuatro semestres, ocasionando que la mayoría repruebe la asignatura. En aras de mejorar el rendimiento académico, se propone una metodología de estudio para los estudiantes, adaptada a las características particulares de la asignatura “Programación 1”, denominada LM1, la cual está conformada por tres etapas: planificación, clases y práctica. LM1 fue probada con estudiantes del semestre A-2018 aplicando el diseño de experimento puro con grupo de control para medir su efecto en el rendimiento académico. Los resultados de la investigación evidencian que la aplicación de LM1 tiene incidencia positiva en el rendimiento académico de los estudiantes en la asignatura “Programación 1”. 2018-09-01T00:00:00Z http://www.saber.ula.ve/handle/123456789/44971 Estímulo del razonamiento lógico mediante el juego Millonario en C para la asignatura “Programación 1” Pérez Angulo, Jesús Alberto; Castro, José La asignatura “Programación 1” tiene como objetivo principal que los estudiantes desarrollen habilidades en el análisis, diseño y construcción de programas codificados en un lenguaje de programación de alto nivel, para resolver problemas. En ese sentido, es necesario que los estudiantes desarrollen el razonamiento lógico, el cual ha sido detectado como una debilidad de la mayoría de los estudiantes en los últimos semestres, por lo tanto, se propone el juego Millonario en C como un medio para estimular el razonamiento lógico desde el comienzo de la asignatura. En esta investigación, se presentan los resultados del experimento realizado para determinar la efectividad de la propuesta, el cual fue aplicado a los estudiantes del semestre A-2018. Los resultados obtenidos permiten evidenciar que el juego Millonario en C tiene incidencia positiva en el razonamiento lógico de los estudiantes. Laboratorio de Sistemas Discretos, Automatización e Integración (LaSDAI) 2018-06-01T00:00:00Z http://www.saber.ula.ve/handle/123456789/43163 Información investigador: Pérez Angulo, Jesús Alberto Pérez Angulo, Jesús Alberto Realizó estudios de Postdoctorado en Investigación Educativa (2022), Doctorado en Ciencias de la Educación (2019), Maestría en Educación Superior (2014), Ingeniería de Sistemas (2014), e Ingeniería en Electrónica (2012). Es Profesor Agregado del Departamento de Computación de la Escuela de Ingeniería de Sistemas de la Universidad de Los Andes (ULA). Ha dictado las asignaturas Programación 1, Programación 3, Introducción a la Robótica, y Sistemas Computacionales. Es Investigador del Laboratorio de Sistemas Discretos, Automatización, e Integración (LaSDAI). Ha publicado artículos científicos en revistas nacionales e internacionales sobre Pensamiento Computacional, Enseñanza de la Programación, Interacción Humano-Robot, y Aplicaciones de la Inteligencia Artificial. Es Coordinador de Inscripciones de la Escuela de Ingeniería de Sistemas (desde 2016). Fue Jefe del Departamento de Computación (2019-2021) y Coordinador de Servicio Comunitario de la Escuela de Ingeniería de Sistemas (2017-2019). 2025-01-08T19:15:20Z http://www.saber.ula.ve/handle/123456789/8276 Información Investigador: De Sarrazin Covi, Gisela María De Sarrazin Covi, Gisela María Resumen Curricular Licenciatura en Matemáticas UCV 1979. Magister en Matemáticas ULA 1984. Profesor Titular desde 1998. PPI nivel I. Proyectos de investigación del CDCHT presentados en sistemas de eventos discretos, varias presentaciones en congresos y publicaciones en revistas internacionales sobre sistemas híbridos. 2008-09-19T15:33:00Z http://www.saber.ula.ve/handle/123456789/8275 Información Investigador: Rivas Estrada, Rafael de Jesús Rivas Estrada, Rafael de Jesús http://webdelprofesor.ula.ve/ingenieria/rafael 2012-06-19T15:32:57Z http://www.saber.ula.ve/handle/123456789/8274 Información Investigador: Chacón Ramírez, Edgar Alfonso Chacón Ramírez, Edgar Alfonso Resumen Curricular Ingeniero de Sistemas, ULA, 1976; D.E.A. Automatica, UPS Tolosa, Francia. Dr. Ingeniero. UPS, Tolosa, Francia. Área de Interés: Automatización Integrada, Sistemas Holónicos de producción. http://www.ing.ula.ve/~echacon/ 2008-09-19T15:32:56Z http://www.saber.ula.ve/handle/123456789/8273 Información Investigador: Dapena González, Eladio Dapena González, Eladio http://webdelprofesor.ula.ve/ingenieria/eladio 2008-09-19T15:32:55Z http://www.saber.ula.ve/handle/123456789/8272 Información Investigador: Aguirre Gil, Iñaki Aguirre Gil, Iñaki Resumen Curricular Doctor Ingeniero Industrial por la Universidad Politécnica de Madrid (España) 2001. Área de trabajo: Robótica y Visión Artificial. http://webdelprofesor.ula.ve/ingenieria/iaguirre/ 2008-09-19T15:32:53Z