Grupo de Investigación en Bioestadística

La función de supervivencia y las redes neuronales artificiales

2012-07-31T17:29:18Z

La función de supervivencia y las redes neuronales artificiales Luzardo B., Marianela; Jabbour Chediak, Georges; Borges P., Rafael E. Hoy en día, las aplicaciones estadísticas computacionales incluyen módulos con técnicas avanzadas para el desarrollo de modelos que permiten simular el comportamiento de variables claves en la organización. El análisis de confiabilidad, o análisis de supervivencia, se define como un conjunto de técnicas que se encargan de analizar el tiempo transcurrido desde el origen bien definido hasta la ocurrencia de un evento de interés que ha sido previamente establecido; a su vez, una red neuronal artificial (RNA) puede ser definida como un modelo matemático cuya construcción se lleva a cabo mediante un proceso que imita el funcionamiento de las redes neuronales biológicas, y puede ser usada para modelar fenómenos que involucran alguna respuesta que depende de un conjunto de factores. Esta investigación aborda el análisis de supervivencia con técnicas de inteligencia artificial con la finalidad de estimar a partir de una RNA la función de supervivencia de Kaplan-Meier. Los resultados demuestran que los modelos de redes neuronales artificiales permiten el manejo de datos de supervivencia sin necesidad de imponer supuestos de partida en los mismos. Así queda evidenciado el potencial de las redes neuronales artificiales para evaluar la información parcial proveniente de un conjunto de datos censurados de supervivencia.

Capítulo XXIII: uso de programas estadísticos y procesador de base de datos en investigación

2012-07-27T21:29:40Z

Capítulo XXIII: uso de programas estadísticos y procesador de base de datos en investigación Borges G., Rafael H.; Borges P., Rafael E. Artículo Publicado en el Libro Investigación clínica y medicina interna. Sociedad Venezolana de Medicina Interna, Caracas 2009. Editores: Montesdeoca, Israel; Durand P., Mario; Patiño Torres, Mario J.; Moros Ghersi, Carlos A.; Castro, Ramón; Vargas G., María A.

Neumonías adquiridas en la comunidad. Factores de riesgo asociados

2012-07-27T00:51:01Z

Neumonías adquiridas en la comunidad. Factores de riesgo asociados Márquez, Doris; Delgado, José; Pérez, Mario; Borges P., Rafael E.

Análisis de supervivencia de pacientes con diálisis peritoneal

2012-07-27T00:50:45Z

Análisis de supervivencia de pacientes con diálisis peritoneal Borges P., Rafael E. Se realiza un análisis de supervivencia de pacientes que acudían al Servicio de Diálisis Peritoneal del Hospital Clínico Universitario de Caracas, Venezuela, entre los años 1980 y 1997, utilizando la muerte como evento de interés. El an´alisis incluye: estimaciones de las funciones de supervivencia mediante el estimador de Kaplan–Meier, obtención del mejor modelo semiparamétrico de riesgos proporcionales (modelo de Cox), verificación de los supuestos y análisis de residuos. El modelo de Cox incluye diabetes, edad y el índice de Quetellet como covariables. Palabras Claves: Análisis de supervivencia, estimador de Kaplan y Meier, modelo de riesgos proporcionales (modelo de Cox), di´alisis peritoneal. Artículo Publicado en: Revista Colombiana de Estadística Vol. 28 No 2. pp. 243 a 259. Diciembre 2005

Análisis de supervivencia aplicado a la banca comercial venezolana, 1996 – 2004

2012-07-27T00:50:36Z

Análisis de supervivencia aplicado a la banca comercial venezolana, 1996 – 2004 Ayala, María Alejandra; Borges P., Rafael E.; Colmenares, Gerardo Se utiliza el análisis de supervivencia como técnica estadística para investigar cuándo es probable que una entidad financiera cambie de estado. La variable aleatoria de interés es el lapso de tiempo que tarda la entidad en cambiar de estado. Específicamente, interesa el tiempo en ocurrir el cambio de estado y cuáles son las variables que más influyen en el cumplimiento del cambio de estado. Se lleva a cabo un análisis de supervivencia clásico, una estimación por el método de Kaplan y Meier y un ajuste a través del modelo de Cox, utilizando los datos de la banca comercial venezolana entre 1996 y 2004. La fusión bancaria es el evento de interés para el cambio de estado. Se logra identificar cuatro razones de riesgo que son consistentes con la revisión teórica de los modelos de alerta temprana. Publicado en: Revista Colombiana de Estadística Volumen 30 No. 1. pp. 97 a 113. Junio 2007

Assay standardization bias: different prostate cancer detection rates and clinical outcomes resulting from different assays for free and total prostate-specific antigen

2012-07-27T00:50:28Z

Assay standardization bias: different prostate cancer detection rates and clinical outcomes resulting from different assays for free and total prostate-specific antigen Sotelo, Rene J.; Mora, K. Elias; Pérez, L. Hermes; Novoa, John; Carmona, Oswaldo; De Andrade, Robert; Borges P., Rafael E.; Parada, David; Loeb, Stacy; Catalona, William J.

Modelos de estimaciones no paramétricas del análisis de supervivencia con eventos recurrentes

2012-07-27T00:50:20Z

Modelos de estimaciones no paramétricas del análisis de supervivencia con eventos recurrentes Martinez, Carlos; Borges P., Rafael E. El desarrollo del análisis de supervivencia con fenómenos de naturaleza recurrente ha tenido importantes avances en las últimas cuatro décadas. Tradicionalmente, las investigaciones en este campo estaban centradas en el estudio de una única ocurrencia del evento por unidad de estudio (análisis clásico de supervivencia). Recientemente se han propuesto varios modelos para estudiar fenómenos con eventos recurrentes. Los estudios de supervivencia han sido ampliamente empleados en estudios médicos para modelar la aparición de enfermedades recurrentes, y en el área de Ingeniería en la modelación de tiempos de fallas en maquinarias y equipos. Entre los modelos más conocidos, se tienen los modelos de estratificados tipo Cox, clasificados como de riesgo multiplicativo, de riesgo aditivo y de riesgo aditivo multiplicativo, algunos de estos modelos consideran covariables que varían en el tiempo, otro conjunto del campo recurrente, son los modelos no paramétricos tipo Kaplan-Meier. En este artículo nos centramos en el estudio de éstos últimos para estimar las funciones del análisis de supervivencia para el caso recurrente. El modelo GPLE (Generalized Product-Limit Estimator), es un modelo que generaliza el estimador clásico conocido como estimador limite-producto de Kaplan-Meier a casos con eventos de carácter recurrente. El GPLE es un modelo que asume independencia entre los tiempos de interocurrencias del evento. Nuestro objetivo principal en este trabajo consiste en proponer modelos de supervivencia no paramétricos a casos con eventos recurrentes, generalizando los modelos clásicos del análisis. Palabras clave: Análisis de supervivencia, eventos recurrentes, modelos no paramétricos. Publicado en: Revista Ingeniería UC. Vol. 15, No 1, 86-96, 2008

Efecto de inóculos bajos en la infección experimental por Trypanosoma cruzi

2012-07-27T00:50:12Z

Efecto de inóculos bajos en la infección experimental por Trypanosoma cruzi Moreno, Elio; Añez Reverol, Nestor Oswaldo; De Scorza, Cecilia; Lugo de Yarbuh, Ana M.; Borges P., Rafael E. Se inocularon grupos de ratas Wistar machos por vía intradérmica (ID) o instilados en la conjuntiva (C) con 5x102, 5x103 ó 5x104 tripomastigotos sanguícolas (tps) de Trypanosoma cruzi, procedentes de ratones NMRI donadores con altas parasitemias y tripomastigotos metacíclicos (tpm) obtenidas de medios de cultivo por elusión en columnas de DEAE-celulosa. Las parasitemias patentes, la respuesta humoral y las alteraciones histopatológicas, fueron evaluadas entre los 5 y 90 días post-infección (pi). Las infecciones patentes fueron detectadas entre los 10 y 35 días pi, observándose a los 20 días entre 64,2 y 100 % de infección en las ratas inoculadas con tps por vía ID, y con parasitemias promedios de hasta 33 ± 5 tps./mm3 y 28,5 y 71,4 % en las instiladas por vía C. Los grupos inoculados o instilados con tpm, mostraron a los 35 días pi, índices de infección que oscilaron entre 7,1 y 50%, y 7,1 y 35,7%. El análisis de los resultados reveló diferencias altamente significativas (P<0,001) cuando se comparan forma del parásito, inóculo, vía de inoculación y período de infección. En ningún caso se registró mortalidad de los animales experimentales. Se detectaron Ac anti-T. cruzi en forma apreciable en todos los grupos experimentales a partir de los 10 y 15 días pi, observándose diferencias altamente significativas (P<0,001) entre las ratas inoculadas con tps o tpm por vía ID y las instiladas por vía C. Los máximos títulos de anticuerpos (TAc) (1:2048 y 1:4096) fueron observados entre los 20 y 60 días respectivamente, manteniéndose en niveles elevados en algunos casos hasta los 90 días cuando finalizó el período de observación. El estudio histopatológico reveló el establecimiento de una miocarditis y miositis aguda y subaguda cuya intensidad y extensión dependen de la cantidad del inóculo (5x104), de la forma del parásito (tps) y de la vía de inoculación (ID). Boletín de la Dirección de Malariología y Saneamiento Ambiental Vol. XXXIX, Nº 1, enero - junio, 1999

A population-based clinical tril with the SPf66 synthetic Plasmodium falciparum Malaria Vaccine in Venezuela

2012-07-26T23:55:54Z

A population-based clinical tril with the SPf66 synthetic Plasmodium falciparum Malaria Vaccine in Venezuela Noya G., Oscar; Gabaldón Berti, Yleana; Alarcón de Noya, Belkisyolé; Borges P., Rafael E.; Zerpa, Noraida; Urbáez, José David; Madonna, Alberto; Garrido, Enrique; Jiménez, María Auxiliadora; García, Paul; Reyes, Iván; Prieto, Wolfgang; Colmenares, Cecilia; Pabón, Rosalba; Barraez, Tito; De Caceres, Lucía G.; Godoy, Nabor; Sifontes, Rolando

Análisis de supervivencia aplicado a un caso de diálisis renal: diálisis peritoneal en el Hospital Clínico Universitario de Caracas y hemodiálisis en el Hospital de Clínicas Caracas, 1980-2000

2012-07-26T23:35:52Z

Análisis de supervivencia aplicado a un caso de diálisis renal: diálisis peritoneal en el Hospital Clínico Universitario de Caracas y hemodiálisis en el Hospital de Clínicas Caracas, 1980-2000 Borges P., Rafael E. Se llevó a cabo un análisis de supervivencia en 246 pacientes en diálisis peritoneal y 140 pacientes en hemodiálisis, que acudían al Servicio de diálisis peritoneal del Hospital Universitario de Caracas y a la Unidad de hemodiálisis del Hospital de Clínicas Caracas, respectivamente, entre los años 1980 y 2000. Para realizar el análisis de supervivencia se utilizaron dos (2) eventos de interés: Muerte y salida de la diálisis por razones médicas asociadas a la misma. Se elaboraron varios modelos de riesgos proporcionales (modelos de Cox) para las distintas combinaciones de tipo de diálisis y tipo de evento para encontrar variables predictivas significativas en la supervivencia de los pacientes en diálisis peritoneal y hemodiálisis, seleccionadas entre diversas covariables dicotómicas y continuas en cada uno de los tipos de diálisis. En este evento se presentan los mejores modelos obtenidos en cada caso, incluyendo: Estimaciones de las funciones de supervivencia mediante el estimador de Kaplan y Meier, obtención de los modelos semiparamétricos de riesgos proporcionales (modelos de Cox), incluyendo en estos casos: verificación de los supuestos y análisis de residuos. Los análisis son realizados utilizando las técnicas del “estado del arte” en análisis de supervivencia.

Información Investigador: Díaz Peña, Néstor Alejandro

2009-11-24T20:35:32Z

Información Investigador: Díaz Peña, Néstor Alejandro Díaz P., Néstor A. Resumen Curricular: Licenciado en Estadística (ULA-Mérida). Actualmente, es Profesor Instructor de la Cátedra de Investigación Social, Departamento de Investigación de la Facultad de Odontología (ULA-Mérida). Miembro del Grupo de Investigación en Bioestadística (FACES-ULA). Trabajos en bioestadística, epidemiología de enfermedad de Chagas y Leishmaniasis; Análisis Estadístico en Investigación Odontológica.

Información Investigador: Borges Peña, Rafael Eduardo

2008-09-19T16:56:43Z

Información Investigador: Borges Peña, Rafael Eduardo Borges P., Rafael E. Resumen Curricular Licenciado en Ciencias Estadísticas (UCV, Caracas). Magíster Scientiae en Estadística Aplicada (ULA, Mérida). Ex Director de la Escuela de Estadística (ULA, Mérida), Profesor Asistente, Jefe de Cátedra de Estadística Aplicada. Coordinador del Grupo de Investigación en Bioestadística. Premio Nacional al Mejor Trabajo Científico (CONICIT, 1999). Premio Regional al Mejor Trabajo Científico (FUNDACITE-Mérida, 2000). Miembro del Sistema Venezolano de Promoción al Investigador (PPI, Nivel Candidato, 2003). Premio de Estímulo al Investigador (PEI, CDCHT-ULA, 2003), Reconocimiento CONABA (2003). Miembro del Comité Científico de la Revista Colombiana de Estadística. http://webdelprofesor.ula.ve/economia/borgesr/

Información Investigador: Luzardo Briceño, Marianela

2008-09-19T16:56:40Z

Información Investigador: Luzardo Briceño, Marianela Luzardo B., Marianela Resumen Curricular Profesor Agregado de la Escuela de Estadística de la FACES ULA. Tesista Doctoral en Estadística. Investigador activo del grupo de Bioestadística.

Información General: Grupo de Investigación en Bioestadística

2006-08-10T09:00:00Z

Información General: Grupo de Investigación en Bioestadística Universidad de Los Andes Lines of Research: - Applied Statistics in Biology - Applied Statistics in Medicine - Analysis of Survival - Clinical Essays - Development and Methodology in Bio-statistics