Tesis de Pregrado (Facultad de Ciencias Forestales y Ambientales)

Estudio geográfico conservacionista de la sub-cuenca de la quebrada Campo Elías en la depresión del Yaracuy.

2019-10-24T14:20:50Z

Estudio geográfico conservacionista de la sub-cuenca de la quebrada Campo Elías en la depresión del Yaracuy. García Fuentes, Miguel Segundo El estudio “Geográfico Conservacionista de la Sub Cuenca de la Quebrada Campo Elías en la Depresión del Yaracuy”, surge de la pasantía hecha en el Departamento de Investigación y Análisis Geográfico de la Dirección de Planteamiento Urbano del Ministerio de Obras Publicas-MOP, dependencia interesada en el área dado que existen diversos problemas en lo referente a la conservación de los recursos naturales renovables, con serios problemas de erosión y sus múltiples consecuencias. En el área de la subcuenca Campo Elías los problemas erosivos son graves y afectan en la parte baja áreas agrícolas importantes. Otras áreas de la región presentan problemas similares y por lo tanto los resultados de un estudio en esta sub cuenca podrán extrapolarse a situaciones semejantes. En este estudio se comenzó por analizar y correlacionar las características físicas y socioeconómicas. Las cuales darán una visión integral del problema conservacionista. Trabajo Especial de Grado presentado ante la Facultad de Ciencias Forestales de la Universidad de Los Andes, para optar al título de Geógrafo, 1973.

Proyecto de recuperación ambiental de la microcuenca Las Ovejeras. Burbusay - estado Trujillo

2018-03-15T06:32:00Z

Proyecto de recuperación ambiental de la microcuenca Las Ovejeras. Burbusay - estado Trujillo Mora Carrero, Balbina Ibelice Tutores Adjuntos: Delgado E., Fernando A. (delgado@ula.ve) Vera Morales, Mauricio (mvera@ula.ve)

Diágnostico geográfico para la ordenación de nuevas estructuras territoriales: Los consejos comunales. Caso: Parroquia La Concordia, municipio San Cristóbal, estado Táchira

2018-03-15T06:32:00Z

Diágnostico geográfico para la ordenación de nuevas estructuras territoriales: Los consejos comunales. Caso: Parroquia La Concordia, municipio San Cristóbal, estado Táchira Ramírez Márquez, Carmelina; Porras Casanova, Fernando José Este estudio busca contribuir con la práctica de ordenación territorial desde los espacios comunales como nuevas unidades geográficas, desde la visión y participación desde las comunidades. El diagnóstico a nivel de Consejos Comunales con fines de ordenación territorial para el ordenamiento y desarrollo de la ciudad es reciente en el país. Esta investigación desarrolla un diagnóstico geográfico orientado bajo la metodología de Méndez (2011), con las adecuaciones y ajustes necesarios al método. Los datos fueron obtenidos de diferentes fuentes como: el Instituto Geográfico de Venezuela Simón Bolívar, Corporación Eléctrica Nacional, Instituto Nacional de Estadística, Instituto Nacional de Parques, FUNDACOMUNAL,Corporación de Los Andes; y, además, los voceros de los seis Consejos Comunales objeto de estudio, quienes, a través de conversatorios y/o encuestas, aportaron valiosa información para el estudio. Luego del análisis metodológico de los datos recabados, se ejecutó el diagnóstico geográfico desde la perspectiva físico- natural, socioeconómico y político institucional; este último se tomó sólo como base teórica para los efectos de la fundamentación legal de los Consejos Comunales. Como resultado se generó una síntesis cartográfica a partir de SIG sobre cada aspecto considerado dentro del diagnóstico. La cartografía generada fue fundamental para lograr una visión lo más completa y objetiva posible del espacio geográfico afín. Posteriormente, se desarrolló la síntesis integrada del diagnóstico, compuesta por las matrices: Visión Realística, Síntesis integrada y Visión Perceptiva, Síntesis compartida, que permitió determinar los aspectos que agradan o incomodan en las comunidades y cómo podrían cambiarse. Resalta, como conclusión, que la metodología empleada es aplicable a nivel de los Consejos Comunales y permite integrar la información disponible en los organismos públicos. Finalmente, el trabajo compartido con los voceros comunales es determinante para el logro del trabajo,particularmente cuando en el país se ha indagado poco en el tema. Tutor(a) Adjunta: Guillén Calderón, Irma Teresa

Estimación y evaluación del volumen de un rodal de una plantación, utilizando regresión ponderada geográfica e índices de autocorrelación espacial en muestreos aleatorios iterativos en árboles individuales

2018-03-15T06:31:59Z

Estimación y evaluación del volumen de un rodal de una plantación, utilizando regresión ponderada geográfica e índices de autocorrelación espacial en muestreos aleatorios iterativos en árboles individuales Albarrán Lacruz, Luis Eduardo El presente trabajo de investigación, tiene como objetivo incorporar la variable espacial a los muestreos forestales tradicionales para así optimizar las predicciones del volumen en plantaciones forestales con fines comerciales; también tiene como meta manifestar qué posible fundamento teórico de los mínimos cuadrados ordinarios (MCO) se puede estar violando, y mostrar la Regresión Ponderada Geográfica (GWR) como alternativa en aquellos casos donde los MCO no sean aplicables teóricamente. Se dispuso de un censo de un rodal de árboles de clones de Eucalyptus urograndis (4657 individuos); utilizando el software Rstudio se desarrolló un script que realiza 100 muestreos completamente aleatorizados al 5% (233 individuos), en cada uno de ellos se probó la hipótesis de aleatoriedad espacial utilizando el I de Moran como indicador de manifestación de la Autocorrelación Espacial (AE) para la variable volumen (pvalor<5%), posteriormente para aquellos muestreos donde existiera AE significativa se aplicó la técnica GWR y para los que no cumplieran MCO teniendo como criterio de selección el AICc. Los resultados muestran que 75 muestreos poseen AE significativa y 25 no, adicionalmente los resultados totales muestran que la GWR tiene un sesgo del 0,19% del volumen total y los MCO 2%; en otro ámbito al realizar una predicción que no posee AE significativa los resultados muestran un mejor ajuste de la GWR sobre MCO. Se calculó el Clusters espacial utilizando la herramienta Anselin Local de Moran para las variables diámetro a la altura pecho, altura y volumen, donde es evidente la AE en grupos Clusters bien definidos. Por último, los resultados muestran la GWR como mejor método a tomar en cuenta en los muestreos forestales, con resultados satisfactorios que lo aventajan sobre los MCO, al tomar en cuenta la AE de los datos.