Grupo de Electrónica de Potencia dependencia de la Universidad de Los Andes http://www.saber.ula.ve/handle/123456789/1959 2026-04-10T11:23:09Z 2026-04-10T11:23:09Z Mora Mogollón, Pedro Omar http://www.saber.ula.ve/handle/123456789/8357 2018-03-13T23:39:52Z 2008-09-19T15:35:58Z

Información Investigador: Mora Mogollón, Pedro Omar Mora Mogollón, Pedro Omar

2008-09-19T15:35:58Z González Castellanos, Jaime Antonio http://www.saber.ula.ve/handle/123456789/8356 2018-03-13T23:39:52Z 2008-09-19T15:35:56Z

Información Investigador: González Castellanos, Jaime Antonio González Castellanos, Jaime Antonio http://webdelprofesor.ula.ve/ingenieria/gjaime/

2008-09-19T15:35:56Z Cáceres Agelviz, Ramón Oswaldo http://www.saber.ula.ve/handle/123456789/8355 2018-03-13T23:39:51Z 2008-09-19T15:35:53Z

Información Investigador: Cáceres Agelviz, Ramón Oswaldo Cáceres Agelviz, Ramón Oswaldo Resumen Curricular Ingeniero Electricista, ULA, con una Maestría en Electrónica de Potencia y Doctorado en Sistemas de Energía. Profesor Titular en el Departamento de Electrónica y Comunicaciones, Facultad de Ingeniería ULA. Investigador reconocido en el Sistema de Promoción del Investigador del Ministerio de Ciencia y Tecnología. Autor de artículos publicados en Venezuela, México, Brasil, y Estados Unidos; referidos a Convertidores Estáticos AC/DC y DC/AC. Fue Jefe del Departamento de Electrónica y Comunicaciones, Jefe de la Cátedra de Electrónica y Sistemas Digitales. Actualmente Director de la Escuela de Ingeniería Eléctrica, ULA. Miembro del Instituto de Ingenieros Electricista y Electrónicos, IEEE, USA.

2008-09-19T15:35:53Z Contreras Dávila, José Gregorio http://www.saber.ula.ve/handle/123456789/8354 2018-03-13T23:39:51Z 2008-09-19T15:35:50Z

Información Investigador: Contreras Dávila, José Gregorio Contreras Dávila, José Gregorio

2008-09-19T15:35:50Z Muñoz Bravo, Carlos Amable http://www.saber.ula.ve/handle/123456789/8353 2018-03-13T23:39:50Z 2008-09-19T15:35:48Z

Información Investigador: Muñoz Bravo, Carlos Amable Muñoz Bravo, Carlos Amable

2008-09-19T15:35:48Z González Morales, Luis Gerardo http://www.saber.ula.ve/handle/123456789/8352 2018-03-13T23:39:50Z 2008-09-19T15:35:45Z

Información Investigador: González Morales, Luis Gerardo González Morales, Luis Gerardo Resumen Curricular Luis G. González M. Es Ingeniero Electrónico Egresado de la Universidad Nacional Experimental de la Fuerzas Armadas Nacionales en 1999, en la Mención Control de Proceso, luego Obtuvo su grado de Magíster Scientae En Automatización e Instrumentación en la Universidad de los Andes en el 2001, desde 2000 pertenece a la planta profesoral de la escuela de Ingeniería Eléctrica en el departamento de Electrónica y Comunicaciones. Ha realizado trabajos de investigación en el área del control de procesos, automatización y electrónica. Actualmente es jefe del Laboratorio de Electrónica de la Escuela de Ingeniería Eléctrica.

2008-09-19T15:35:45Z González Castellanos, Jaime Antonio Azevedo da Silveira, Marcos Pacheco, Eduardo J. http://www.saber.ula.ve/handle/123456789/15813 2018-03-13T23:40:34Z 2008-02-21T09:00:00Z

Comparación de la Red Neuronal y del Filtro de Kalman en la Estimación de Velocidad del Motor de Inducción González Castellanos, Jaime Antonio; Azevedo da Silveira, Marcos; Pacheco, Eduardo J. Comparación de la Red Neuronal y del Filtro de Kalman en la Estimación de Velocidad del Motor de Inducción. (Jaime A. González; Marcos A. da Silveira; Eduardo J. Pacheco) Resumen En esta articulo es presentado un estudio comparativo de dos métodos muy utilizados en la estimación de velocidad. El primero es la estimación de velocidad utilizando Inteligencia Artificial por medio de redes neuronales, que se alimentan de las tensiones y corrientes del estator para producir el valor estimado de velocidad, después de haber sido realizado el entrenamiento de la red en forma off-line . El segundo método es usar un Filtro Extendido de Kalman, utilizando un modelo del motor en espacios de estado con ruidos blancos gaussianos aditivos de sistema y de medición. Para cada uno de los métodos serán presentadas sus ventajas y desventajas.

2008-02-21T09:00:00Z Universidad de Los Andes http://www.saber.ula.ve/handle/123456789/14496 2018-03-13T23:40:16Z 2006-08-08T09:00:00Z

Información General: Grupo de Electrónica de Potencia Universidad de Los Andes Lines of Research: - Electronics of power - AC-DC sources - Correction of the power factor in electronic machines

2006-08-08T09:00:00Z González Castellanos, Jaime Antonio Azevedo da Silveira, Marcos Kelber, Christian http://www.saber.ula.ve/handle/123456789/15816 2018-03-13T23:40:36Z 2005-01-06T09:00:00Z

Estimación de la Velocidad del Motor de Inducción utilizando Control Sin Sensor (Sensorless Control) González Castellanos, Jaime Antonio; Azevedo da Silveira, Marcos; Kelber, Christian Estimación de la Velocidad del Motor de Inducción utilizando Control Sin Sensor (Sensorless Control). (Jaime A. González; Marcos A. da Silveira; Christian Kelber) Resumen El control Orientado de Campo ha sido utilizado en innumerables controladores de los motores de inducción. Este artículo pretende mostrar una solución a la estimación de velocidad sin utilizar algún sensor físico acoplado o colocado cerca del eje del motor, utilizando un algoritmo de estimación con el Filtro Extendido de Kalman. El Filtro Extendido de Kalman presenta una solución satisfactoria por su robustez y por ser un observador adaptativo cuando sus matrices de covarianza son conocidas. Será estudiado el comportamiento de los valores de las matrices de covarianza del ruido del sistema y de la medición y se presentará una solución por medio de un filtro cuadrático para la obtención de estos valores de covarianza cuando se conoce muy poco de ellas. Los resultados obtenidos muestran que el algoritmo puede estimar la velocidad del motor en forma on-line.

2005-01-06T09:00:00Z