Curso sobre aplicaciones del análisis multivariante en agricultura y forestería
La investigación Forestal y Agrícola comúnmente involucra situaciones donde se recaba información sobre más de una variable en cada árbol o para cada parcela. El análisis de todas las variables en forma simultánea permite ordenar, clasificar e incluso inferir comportamientos y establecer hipótesis sobre los mecanismos que subyacen la estructura de correlación entre las múltiples variables. Este curso-taller se desarrollará en base al uso de dos recursos computacionales para el análisis de datos multivariados (SAS version 9 e InfoStat versión 2), poniendo énfasis en la selección de la o las técnicas apropiadas de análisis, la interpretación y comunicación de resultados. Los ejemplos tratados están primariamente relacionados a aplicaciones en Forestería.
Audiencia:
Dirigido a Ingenieros Forestales, Biólogos, Ingenieros Agrónomos y Biómetras. Los participantes deben tener un conocimientos básico en estadística, y del uso del programa SAS.
Patrocinantes:
Centro de Estudios de Postgrado
Centro de Estudios Forestales y
Ambientales de Postgrado (FCFA) e
Instituto de Estadística Aplicada y Computación (FACES)
Tópicos:
1 Conceptos Generales
1.1 Datos multivariados. Ejemplos de motivación.
1.2 Medidas de distancia estadística.
1.3.Estadísticos muestrales multivariados.
2 Ordenamiento
2.2 Análisis de Componentes Principales
2.3 Escalamiento multidimensional métrico
2.4 Análisis de correspondencias múltiples
2.5 Análisis Procrustes Generalizado
2.6 Ejemplificación:
2.6.1. Visualización de observaciones multivariadas en planos factoriales: Datos de crecimiento. Censos de vegetación. Datos moleculares. Encuestas.
2.6.2. Consenso de ordenamientos.
Caracterizaciones moleculares y morfológicas.
3 Clasificación
3.1 Análisis de Conglomerados
3.2 Análisis Discriminante
3.3 Árboles de Regresión y Clasificación
3.4 Ejemplificación
3.4.1. Clasificación no supervisada de objetos y/o descriptores: Construcción de Tipologías. Clasificación de tratamientos.
3.4.2. Clasificación supervisada: Imágenes satelitales. Sistemas de alarmas.
4 Inferencia
4.1 Distribución normal multivariada
4.2 Inferencia sobre un vector de medias, estadistico T2 de Hotelling.
4.3 Análisis multivariado de varianza.
4.4 Estudios de Interacción: Modelos de análisis de varianza con componentes principales.
4.5 Regresión por Mínimos Cuadrados Parciales (PLS)
4.6 Ejemplificación
4.6.1 Comparación de tratamientos
4.6.2 Interacción genotipo-ambiente. Biplots AMMI, GGE y GEE
4.6.2 Correlaciones genética y ambientalmente determinadas
4.6.3 Covariables asociadas con la interacción
Expositores:
Ph D. Mónica Balzarini
Universidad Nacional de Córdoba, Argentina
Ph D. Raúl Macchiavelli.
Universidad de Puerto Rico, Mayagüez.
Comité Organizador:
Prof. Omar Carrero G neto@ula.ve,
Prof. Mauricio Jerez jerez@ula.ve
Prof. Arnaldo Goitía goitia@ula.ve
Lugar y Fecha:
Fecha de Realización:
02 de junio de 2006
al 06 de junio de 2006
Horario:
8:00 AM 12:00 M
2:00 PM 6:00 PM
Dirección:
Facultad de Ciencias Forestales y Ambientales, Vía Chorros de Milla
Información e Inscripciones:
Costo:
300.000 Bs por participante si paga antes de Mayo, 350.000 Bs si paga en Mayo, estudiantes 150.000 Bs.Incluye material de trabajo, disposición de una computadora por participante, certificado y refrigerios.
Información de Contacto:
Mauricio Jerez
E-mail: jerez@ula.ve
Otro Contacto: Prof. Omar Carrero
neto@ula.ve
Información Adicional:
Centro de Estudios Forestales y Ambientales de postgrado, Facultad de Ciencias Forestales y Ambientales, Universidad de Los Andes, Mérida, Venezuela.Teléfono: (0274) 2401517, Fax (0274) 2401519